融合深度信息的视觉注意计算模型

针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。     

基于多层前馈神经网络的案例推理系统

采用基于该神经网络技术的案例推理系统，使用交叉覆盖算法，可兰亨登地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推磊效率。实验表明该系统易于设计构建，极大地提升了CBR在实际中的应用能力。     

Delphi中自动注册及自动登录数据库

本文介绍的是在Delphi编程中实现数据库的自动注册，即在程序通过对注册表的编辑来增减和修改数据源，实现自动登录数据库并使用其数据表的具体方法。     

MPI＋OpenMP混合编程模型在大规模三对角线性方程组求解中的应用

分布式共享存储系统的特点是每个节点内是共享存储的,而节点间是分布式存储.为了更好地利用这种多级体系结构,讨论了MPI＋OpenMP混合编程模型的性能及实现方法,建立了大规模三对角线性方程组的MPI＋OpenMP混合并行算法,并在上海大学高性能计算集群上与单纯MPI算法进行了性能方面的比较.结果表明,MPI＋OpenMP混合并行算法具有更好的加速比和扩展性.     

二维双曲型方程初边值问题的块三对角可扩展并行求解算法

对二维双曲型方程带Dirichlet边界条件初边值问题的离散系统使用块三对角可扩展并行算法求解.提出了保证精度和最优并行效率的分治策略.使用此方法在上海大学超级计算机"自强3000"上进行了数值实验,实验的结果与理论分析一致.在保证精度的前提下,得到线性加速比,并行效率达到90%以上.     

云环境下基于预算分配的科学工作流调度研究

云环境下的科学工作流部署不同于传统的独立任务调度,需同步考虑调度代价与时间问题。为此,提出基于预算分配的科学工作流调度方法,将工作流任务与虚拟机资源间的映射求解分为预算分配和资源提供与调度2个阶段。为优化预算使用,设计基于快优先的预算分配算法(FFTD)和基于慢优先的预算分配算法,实现预算在各任务间的子分配。基于任务最早完成时间的降序排列进行任务选择,在虚拟机可重用的情况下根据单个任务的子预算进行资源分配,保证工作流任务的顺利调度。引入5种常规类型的科学工作流进行实验,测试算法在不同类型工作流结构和不同预算约束下的性能,结果表明,FFTD算法在72%、88%、84%的实验场景中相比BDT-AI算法具有更高的虚拟机资源利用率、预算约束满足率以及更短的调度时间,综合性能更优。     

仿射变换下图像不对称度计算方法

一个人的器官如果比其他人出现了更多的不对称,就可能是一种疾病的征兆。根据不对称性原理,提出了一种改进的三维医学图像不对称计算模型,通过对中耳区域三维医学图像不对称度的研究,给出了不对称度量化的数值计算优化方法,从而来诊断胆脂瘤型中耳炎。实验结果与医生的诊断之比较表明,利用T分布检验方法诊断胆脂瘤的置信度可达到98%。同时该计算模型具有客观性和可度量性,在其他可利用不对称性进行计算机辅助诊断领域具有较好的推广价值。     

系统托盘上显示和隐藏应用程序界面

本文要介绍的是如何在Delphi编程中,怎样让制作出的应用程序能象金山词霸、网络蚂蚁、OICQ等程序一样,当他们暂不被使用或者在后台运行时藏身于Windows的系统托盘之中,当用户希望看到其操作界面时,只需在系统托盘中选取即可,选取时还可弹出应用程序的弹出式菜单。     

论Linux应用软件安装与清除

一、前言 Linux是当今最流行的操作系统之一。它具有高效、健壮、安全以及功能齐全等特性,因而赢得人们的青睐。Linux还是一个完全免费的、完全公开源代码的Unix操作系统,因此每个人都可以对它进行研究、扩充、传播和使用。目前在国内,自学成为Linux专家几乎成了年轻人最大的梦想之一。