混合快速细菌觅食算法求解非线性方程

对于非线性方程组的求解,传统方法有很多,如牛顿法、梯度下降法等,但这些算法存在要求方程组连续可微、初值的选取是否合适等缺点,根据以上缺点将求解的问题转化为优化的问题,提出了新的交叉优化算法,充分利用细菌觅食算法局部搜索能力和粒子群算法的全局搜索能力,充分发挥了这两个算法各自优点。数值实验表明,新的算法可以弥补粒子群算法局部搜索能力弱和细菌觅食算法的全局搜索能力的不足,是求解非线性方程的有效方法。     

人工智能在计算机网络信息安全与防范中的应用

最近几年随着在大数据的普遍发展以及人工智能的广泛应用,其在计算机领域的信息安全与防范中的研究带来了不可小觑的挑战。因为在现在生活中以人工的方式进行信息传播其安全漏洞的效率过于低下,以至于无法满足当今的网络安全需求,所以现在对于如何研究机器的学习以及人类语言的处理并应用于人工智能方面的安全防范成为了一个新的热点需求。人工智能技术的广泛普及能够多元化的进行信息漏洞的处理,以及在自动化方面的领域和自动化的进行修补关键因素。这点明确的指出了安全漏洞在自动化方面是现在人工智能在信息安全防范中的重点领域及应用重点,然后进行整理和归纳出最近几年的人工智能在安全防范中的研究成果,其表明了研究领域中的一些常见的问题并给出了相应的解决政策,在最终看出了安全漏洞研究的发展趋势。