基于新型Canny算法雷达距离图像边缘检测算法

针对激光雷达距离像的噪声滤波和边缘检测问题,提出了一种结合改进环圈滤波算法和自适应Canny算法的距离像边缘检测算法.通过改进环圈滤波对距离像的噪声进行抑制,在滤除噪声的同时保留了图像的细节特征信息.从梯度幅值计算、非极大值抑制和阀值自动选择3个方面对传统Canny算法进行改进,克服了噪声影响和边缘检测模糊等缺点.实验结果表明,该算法能够可靠的对距离图像进行边缘检测,并且检测结果的信息熵和标准差指标数据优于传统的Sobel算法和Laplace算法,能够较好地满足激光雷达距离像边缘检测的实际需要.     

一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法

针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和自适应调节步长机制,经过典型的Benchmark算例的测试,表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和解的精度.     

一种快速山峰聚类算法*

山峰聚类既可以对数据集进行近似聚类,又可以为其他聚类方法提供聚类所需的初始聚类中心。减法聚类是山峰聚类的改进,它避免了山峰聚类中出现的计算量随样本维数增加呈指数增长的情况。但减法聚类对处理大样本集也力不从心。引入了P-tree数据结构,对高维大样本集进行分解,然后用减法聚类对子样本集进行聚类。此算法既避免了山峰聚类的维数灾难问题,也解决了减法聚类中样本数太大的问题。实验结果证明,该算法有效地减少了运算量,提高了聚类的速度。     

基于RFID物联网技术的校园路灯智能控制系统

由于传统的校园路灯控制系统已经不能够满足现代校园发展的需要,为此提出并设计了基于RFID物联网技术的校园路灯智能控制系统。硬件系统主要包括终端控制器、驱动电源和光照传感器三个方面的设计;软件系统包括无线通信模块和中心控制模块设计。通过实验论证分析的方式,确定基于RFID物联网技术的智能控制系统的有效性,能够实现智能化、远程化的路灯节能控制,满足校园的照明需求。     

《数据库原理》课程教学改革浅析

分析《数据库原理》课程教学过程中存在的问题：教学内容偏离社会实际需求、对实践教学环节重视不够、教学方法和教学手段缺乏多样性、课程考核方式单一;在教学内容、实践环节、教学手段方法、考核方式方面提出相应的教学改革措施。     

浅析高校在云计算时代的机遇与挑战

本文首先介绍了什么是云计算、云计算的特点、目前发展状况及应用前景;然后分析了云计算在高校教学科研中发所发挥的作用,如何充分利用云计算提高高校的教学及科研水平;最后阐述了云计算在高校中应用所要亟待解决的问题。