基于k-均值聚类的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器是建立在条件独立性假设上的,但在实际运用过程中这种假设通常是不存在的。针对这个问题,结合k-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯分类器。算法用k-均值算法将其中相关系数较大的属性合并成一个综合属性,使随后进行贝叶斯分类的各个属性间能尽可能达到属性独立,达到朴素贝叶斯分类器的要求。实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器并扩大了朴素贝叶斯分类器的应用范围。     

分布式实时任务分配算法的设计与实现

针对分布式实时任务的多机执行的特点,为了满足任务的合理分配及系统的负载平衡,研究了将任务分配到结点的调度方法,提出了基于加权轮转的任务分配机制,可以合理分配任务并使任务得到尽快处理,也解决了结点处理能力不同而造成的负载压力的问题.     

化妆品中限用防腐剂咪唑烷基脲和DMDM乙内酰脲的检测方法综述

简述化妆品中甲醛缓释体类防腐剂咪唑烷基脲、DMDM乙内酰脲的理化性质及安全性评价。介绍了检测化妆品中DMDM乙内酰脲和咪唑烷基脲的各种已报道方法,包括荧光分光光度法、高效液相色谱法、凯氏定氮法、薄层色谱层析法、核磁共振法。阐述了各种检测方法原理、所用设备仪器及检测结果,比较了各种方法的优缺点。     

3种保湿剂对皮肤性能影响研究

考察了透明质酸、维他命原B5和甘油3种保湿剂对皮肤水分含量、经表皮失水率(TEWL)、弹性和皱纹的影响。结果表明,甘油在涂抹6 h内对皮肤水分含量有明显改善作用,而透明质酸在长期使用(30 d)过程中会改变皮肤自身的水分含量;甘油在涂抹6 h内对TEWL降低效果明显,透明质酸长期使用则能改善皮肤屏障功能,有效降低皮肤TEWL;维他命原B5由于对细胞的生长代谢起到促进作用,长期使用对皮肤弹性有明显的改善作用;甘油和透明质酸长期使用对细纹的改善效果明显。     

图书馆管理中关联规则数据挖掘的应用

关联规则是数据挖掘中的核心技术。本文从关联规则的定义入手,利用Apriori算法,对读者借阅图书的关联情况、借阅规则进行了实际挖掘和分析,阐述了关联规则数据挖掘在图书馆中的应用。     

网格中的认证授权技术

由于网格技术广泛的应用前景,网格安全正受到越来越多的关注。GSI是目前最为成熟的网格项目Globus中的安全设施。文中就GSI中涉及到认证与授权机制的方面:公钥基础设施,SSL与相互认证进行了研究,分安全委托与单点登录、在线证书仓库、团体授权服务三个方面重点介绍了认证与授权技术在GSI中的应用与扩展及其特点,并通过其大致应用流程和安全性分析讨论了其优点和尚存在的问题。     

一种k-均值聚类的改进算法

由于k-均值经典算法必须在聚类前随机地选择聚类的个数k,则后所得到的聚类结果会受到初始选择的聚类个数的影响。针对这个问题,根据寻找最优初值及免受孤立点影响的思想,提出了一种改进的k-均值聚类算法。实验证明改进的k-均值聚类算法在一定程度上解决了该算法对初始值的依赖,并部分减少了算法受噪声数据影响的可能。     

保湿剂与油脂对保湿性能影响研究

运用电容法皮肤水分测定仪研究了保湿剂、油脂在不同含量、不同体系及不同测试时间内对皮肤水分含量的影响.研究结果表明:当护肤乳液涂抹于皮肤上时,皮肤水分含量主要受保湿剂与油脂组成的影响,其中约40％的水分会在在几分钟内挥发掉,达到平衡之后皮肤水分的含量与体系中保湿剂、油脂的种类及用量有关;通过皮肤表面水分含量的测定,可以很...     

混合植物油与白油对皮肤的综合作用比较

通过让受试者分别在前臂内侧皮肤（6h短效试验组）和面部皮肤（30d长效试验组）上使用含混合植物油和白油的膏霜样品,考察了混合植物油和白油对皮肤水分含量、经表皮失水率（TEWL）、摩擦力、弹性的短期和长期影响以及对皮肤皱纹的长期影响。结果显示,混合植物油在短期和长期内均能有效提高皮肤水分含量和降低水分流失,长期使用能有效提高皮肤弹性和降低皮肤皱纹面积、皱纹长度、皱纹深度;白油在短期和长期内也能一定程度提高皮肤水分含量和减少水分流失,长期使用对皮肤皱纹深度有降低作用,效果均不及植物油。涂抹后6小时,植物油能降低皮肤摩擦力,白油能提高皮肤摩擦力,长期使用两种油脂均能提高皮肤摩擦力。     

一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的.而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性.因此,将两种不同的计算方法想结合,利用粗糙集先对数据进行约简,然后在利用朴素贝叶斯分类器,得到分类结果.实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器.