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1.
基于信息融合的车辆运行异常程度检测
张坡
郝敬彬
王焕
彭淑彦
《计算机系统应用》
2015,24(5):267-271
研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题. 利用遗传算法对全局信息的搜索特性, 筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入, 通过模糊神经网络训练出模糊矩阵, 实时检测车辆运行的异常程度. 仿真结果显示GA-FNN算法在车辆实时监控系统中, 可以快速的检测出车辆的异常程度.
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