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基于顺序统计滤波的实时语音端点检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对嵌入式语音识别系统,提出了一种高效的实时语音端点检测算法. 算法以子带频谱熵为语音/噪声的区分特征, 首先将每帧语音的频谱划分成若干个子带, 计算出每个子带的频谱熵, 然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组顺序统计滤波器获得每帧的频谱熵, 根据频谱熵的值对输入的语音进行分类. 实验结果表明, 该算法能够有效地区分语音和噪声, 可以显著地提高语音识别系统的性能. 在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性. 此外, 本文提出的算法计算代价小, 简单易实现, 适合实时嵌入式语音识别系统的应用.  相似文献   
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目前我国行业标准YS/T 273.5-2006分析冰晶石中钠含量时主要采用原子吸收分光光度计法,该仪器工作气体为乙炔,属易燃易爆气体,在受热、振动、电火花等因素下都极易引发爆炸事故,安全隐患大,而且此原子吸收分光光度计法只能一次检测一个元素,工作效率低。因此需要研究开发一种安全性高、工作效率高、准确度有保证的检测方法。本文建立了一种能够高效准确地测定冰晶石中钠的方法。通过微波等离子体检测钠含量。结果表明,该方法具有检出限低、稳定性好、准确度高、工作效率高等优势。  相似文献   
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