基于相空间的云计算仿真系统研究与设计

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云计算集群的整体状态,为云计算核心调度算法的研究和云计算数据中心的运行测试提供了仿真测试平台和衡量标准。实验结果表明,全新构建的云计算仿真系统的仿真实验环境搭建简单,仿真结果能够直观、全面地反映出云计算集群的整体状态和调度算法性能等。     

量子谐振子优化算法

量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算法的对应关系,将这种关系对应到算法模型的构建,理论上证明了由量子谐振子模型构建的算法能够在解空间形成高斯曲线的分布形式,并能够在势阱的约束下快速收敛到最优解。最后将该算法应用于求解旅行商问题(TSP),通过选取三组实验数据,将该算法与同等规模下的模拟退火算法进行比较,实验结果表明量子谐振子算法具备更好的收敛性和寻优能力。     

云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究

针对云计算集群具有海量节点和高耦合性的特点,将云计算集群中各节点的参数变化投影为相空间上投影点的运动,定义云计算集群的相空间负载均衡度,以其为评估指标建立云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法,实现了云计算集群相空间投影在不同负载请求情况下平稳的点状聚集.通过仿真实验利用相空间负载均衡度、广义温度、广义熵等参数和集群的相空间投影对算法的效果进行分析,实验表明,相空间负载均衡度优先算法在大多数调度指标上都优于最小负载优先算法,并且集群规模越大系统的相空间负载均衡度越稳定.     

既有建筑抗震韧性提升关键技术与应用

随着我国社会经济的进一步发展,人口、财富及生产力进一步向城市集中.但目前我国城市抵御地震灾害的能力明显不足,大量既有建筑在地震下遭受严重破坏,导致城市功能丧失,严重威胁着我国"新型城镇化"战略的实施.抗震韧性以控制地震灾害后果、提升功能可恢复能力为目标,为破解城市防震减灾难题提供解决思路.建筑是城市功能的重要载体,提升城市既有建筑的抗震韧性,是城市震后快速恢复功能的基础.面向我国既有建筑抗震韧性普遍偏低的基本情况,项目组历经多年技术攻关,在既有建筑"损伤机理"、抗震韧性"评价方法"、功能可恢复"设计理念"和抗震韧性"提升技术"四个方面开展了深入研究,取得了系列技术突破,支撑了多个抗震韧性工程的实践.     

面向句义及句法的事件检测模型

事件句的句法结构有助于语义理解。针对中文领域的事件检测任务,本文设计了面向句义及句法的事件检测模型(BDD)以增强对事件句的理解能力。以基于来自变压器的双向编码器表示(BERT)的动态词向量为信息源,设计基于依存树的长短时记忆网络模型(D-T-LSTM)以融合学习句法结构及上下文语义,并加入基于依存向量的注意力机制强化对不同句法结构的区分度,在中文突发事件语料库(CEC)上的实验证明了本文模型的有效性,精确率、召回率、F₁值均靠前,且F₁值比基准模型提升了5.4%,召回率提升了0.4%。     

云计算系统相空间分析模型及仿真研究

针对云计算系统具有海量节点和节点间高耦合性的特点,提出了将云计算系统投影到参数相空间,将节点参数的变化转化为参数相空间中点的运动,利用海量节点在参数相空间的运动与热力学运动的相似性定义来分析云计算系统在相空间上的广义热力学参数,并在参数相空间的基础上进一步定义云计算系统的动量相空间,建立云计算相空间分析方法的基本理论模型.依据该模型建立了相空间调度算法,通过仿真对比实验验证了相空间分析模型对云计算系统工作状态的分析表述能力和相空间调度算法的有效性.相空间调度算法能使云计算系统在参数相空间中保持低熵的均衡状态.     

基于相空间的云计算专用监控系统

现有的集群监控系统不能反映云计算集群具有海量节点且高耦合的特性.针对该问题,设计一种基于热力学相空间理论的云计算专用监控系统.采用将节点运行参数向相空间映射的方式,使节点参数的变化转换为相空间中投影点的运动,从而对相空间图像和参数进行分析.测试结果表明,该监控系统可以即时有效地反映云计算集群的整体负载和运行状态,实现对云计算集群的宏观监控.     

从日本町村发展看我国小城镇发展的政策取向

战后日本的町村发展 日本为三级行政体制,即中央——都道府县——市町村。市町村是最基层的同级行政区,市是城市化地区,村是乡村地区,町是在城市化发展程度方面介于市和村之间的地区,其建设规模、水准和机制之间的差别极大。战后日本采取一系列措施,促进町村地区社会经济的振兴和发展。 1、町村合并。日本财界和中央政府在指导思想上倾向于广域行政,以     

基于改进ResNet的PMSM退磁与偏心故障诊断方法

针对近年来对永磁同步电机故障诊断的需求,提高故障诊断的精度。提出了一种基于多尺度特征融合与空洞卷积金字塔模型的永磁同步电机诊断方法,可以通过电机运行时的定子电流数据直接对电机进行故障诊断。利用多尺度特征融合模块提取图像不同尺度、不同分辨率的特征,提高单一图像的信息利用率;通过在特征融合模块中添加注意力机制使网络中不同通道的特征权重保持高度一致,进一步确保了网络提取图像特征的能力;通过在空间池化金字塔中引入空洞卷积核来构建空洞卷积金字塔,在解决了网络对同一特征反复提取、节约计算成本的同时,增强了模型的感受野,提高模型对不同故障的诊断精度。实验结果表明,所提方法对不同类型的电机故障均具有较高的诊断精度。对比传统的智能算法,其算法精度与损失函数都得到了明显改进。