模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法

应急物资储备库选址问题是应急管理中的主要研究问题之一。在定义梯形模糊数排序准则的基础上,构建了约束条件中含有梯形模糊数的应急物资储备库选址模型,给出了一种基于梯形模糊数排序准则的模型算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性。     

带有模糊参数的应急物资筹集问题决策模型

应急物资筹集决策是应急物流系统重要研究问题之一,是继应急物资需求预测之后的一项重要应急物资管理活动,它直接关系到应急物流目标的实现。建立了仅动用库存条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,利用模糊机会约束规划的思想,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,在此基础上提出了应急物资筹集决策模型的算法,最后通过算例说明了该方法的有效性。     

考虑价值漏损的研发项目实物期权定价模型

提出了一种考虑价值漏损的研发项目期权定价决策模型。针对研发项目投资决策中隐含的扩张期权,以及期权中以现金流或便利收益存在的价值漏损,在传统的二叉树定价模型的基础上,给出了包含价值漏损的单期、两期和三期二叉树期权定价方法,建立了考虑价值漏损的研发项目期权定价模型。通过算例将两种结果进行了比较分析,结果表明考虑价值漏损的实物期权定价能更准确、有效地估算研发项目的价值。     

模糊聚类分析在突发事件应急物资分类中应用

为了对应急物资进行合理分类,提出了基于模糊聚类的应急物资分类方法。分析了传统分类方法存在的问题,给出了模糊相似关系和模糊等价关系的概念和求模糊等价矩阵的方法,建立了应急物资分类指标体系,在此基础上提出了基于模糊聚类的应急物资分类方法。最后通过算例验证了该方法的有效性。     

直觉模糊环境下的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址决策是直接关系到物流配送系统运作效率的重要问题之一。提出了一种基于直觉模糊TOPSIS法的物流配送中心选址方法,给出了直觉模糊集的概念和运算,定义了直觉模糊集之间的距离测度;在此基础上,将直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种配送中心选址决策的新方法,最后的算例分析说明了该方法的有效性。     

一种基于SVM的函数模拟方法

支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法,也是一种新的、很有发展前景的机器学习算法。本文提出采用基于支持向量机的非线笥回归法求解函数模拟问题。     

基于区间直觉模糊集的供应商选择方法

提出一种基于区间直觉模糊集和TOPSIS法的供应商选择方法。给出了区间直觉模糊集的概念,定义了区间直觉模糊集之间的距离测度,在此基础上,将区间直觉模糊集和TOPSIS法相结合,提出了一种供应商选择的新方法,算例分析说明了该方法的有效性。     

应急物资储备库最小加权距离选址模型

研究了基于梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型。给出了梯形模糊数的概念和运算,构建了目标函数中参数为梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型,提出了求解该问题α-水平最优解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

一种基于SVM的函数模拟方法

支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法,也是一种新的、很有发展前景的机器学习算法。本文提出采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题。     

具有模糊约束的应急物资储备库最大覆盖模型

研究了约束条件中含三角模糊参数的应急物资储备库最大覆盖模型。给出了三角模糊数的概念和运算,构建了约束中含三角模糊参数的应急物资储备库最大覆盖模型,给出了基于Verdegay方法的模型算法,最后通过算例分析说明了该方法的有效性。