基于共享知识的不完整大数据填充方法

针对传统大数据填充方法相似度度量方法单一,且通常只考虑原数据集内部联系,使得填充数据容易被原数据集限制、失去自身原有特点、填充结果不客观等问题.提出一种新的概念——共享知识,该方法首先基于共享知识构建不完整数据集与异源相似完整数据集的共享关系,并建立共享信息系统;其次通过新的相似度度量方法建立它们对象间的相似关系,从而用异源相似完整数据集对象对不完整的数据集对象进行相似填充.实验结果表明,新的相似度度量方法比单一的数值型相似度度量方法填充精度更高.与其他填补算法相比,该方法对缺失值的填充精度值能够稳定地保持在0.85以上,均方根误差稳定在0.15之下,充分保留了填充值的客观性,填充效果更好.     

缺失数据处理方法研究综述

大数据时代,数据爆炸式的增长,数据获取变得更容易的同时数据缺失现象也更加普遍.数据的缺失极大地降低了数据的实用性.数据缺失问题的处理成为大数据处理的热点研究课题.介绍了数据缺失问题的研究意义和国内外研究现状.系统地分析了造成数据缺失的原因,对数据缺失问题进行了分类.对近年来国内外缺失数据处理方法进行了综述,总结了各自优...     

高通量测序技术及其在黄酒微生物多样性研究中的应用

黄酒是我国传统的发酵酒精饮料,口感醇厚、风味独特。由于传统微生物培养方法具有一定局限性,无法全面反映黄酒酿造微生物多样性,而高通量测序技术具备方法简单、通量更高、成本较低和速度较快等特点,将其应用于黄酒微生物多样性的研究中,为认识黄酒酿造微生物多样性提供了有利手段。该文综述了高通量测序技术的发展阶段、原理、方法、操作流程、数据分析方法及其在黄酒微生物多样性研究中的应用,并对黄酒微生物多样性的研究方向进行了展望,以期为全面解析传统黄酒酿造微生物多样性与群落结构提供参考。     

基于分段加密和时效控制的QR码物流隐私保护方案

针对现有物流系统在用户隐私保护上的一些弊端,提出了一种基于QR码分段加密、分级授权和时效控制的隐私保护方案。该方案将收件人所有信息进行分段RSA加密、Base64编码,整合之后嵌入QR码中。在物流运输及派件过程中,对于不同的网点或转运中心授予不同级别的QR码解密权限,查看指定内容。同时在用户签收后QR码自动失效,以此达到保护用户个人隐私的目的。方案的核心思想是尽可能减少收件人信息的接触人群,降低用户信息泄露的可能性。