基于网格服务的三维城市模型的可视化研究

对三维城市的建模方法进行了讨论，提出了一种网格环境下基于SOAP（Simple Object Access Protocol）消息包的三维空间数据表达方法，并通过动态网格服务的方式为客户端的三维可视化提供数据源，通过解析SOAP消息包便可得到三维可视化所需的矢量数据、属性数据以及纹理数据等，再通过Java和Java3D技术实现城市模型的三维显示和客户端的交互操作。最后，在Globus网格环境下给出了基于网格服务的三维城市模型可视化的实验例子。     

基于POI数据的北京市空间结构分析

结合城市现有POI要素,利用GIS核密度估计法、标注差椭圆、最近邻分析及热点分析等,将城市空间要素聚集分布情况与现行总规进行对比分析.研究发现,北京市整体呈现出团块型聚集发展模式,POI分布密度由核心城区依次向外递减.五大不同要素类型中,休闲娱乐类呈现出一聚集核心,多中心离散的放射型分布模式.生活居住、生活服务与公共服务三者逐渐形成一核心、多中心的发展机制.金融商务类分布最为聚集紧凑,发展相对滞后,主要集中在核心城区.北京市各功能用地不仅通过发展副城区来缓解中心紧张状态,整体上的城市发展有着多核心、少聚集且覆盖广的发展趋势.     

两步解码式空间矢量数据并行转换算法

传统单机转换工具与基于范围分区方案的并行转换算法存在扩展性差、数据倾斜的问题,为此提出两步解码式空间矢量数据（SVD）并行转换算法. 通过归纳地理空间数据库（GDB）中空间矢量数据的存储编码模式,构建优化后的几何解码函数作为基础工具. 初次解码：仅解析空间元数据,根据几何复杂度平衡解析任务,提高解析与数据量的均衡度;二次解码：借助几何并行解析机制提取、解析压缩几何字节,提高转换效率. 该算法基于Spark实现,将其与ArcGIS单机转换工具、基于范围分区方案的并行查询转换算法进行对比可知,所提算法具有显著的效率、性能扩展优势,转换效率提升了2.5~117倍,大幅降低了几何复杂度不均导致的数据倾斜情况.     

网格环境下的异构空间数据库集成技术

网格建立在服务的基础之上,使得空间数据库在网格环境中面临着如何提供相应的数据库服务、异构系统间的空间数据集成、空间数据如何进行互操作等问题。该文针对网格环境下异构空间数据库之间数据集成的困难,提出将OGSA-DAI中间件技术引入到空间数据库系统应用中,对OGSA-DAI进行空间数据访问的扩展,以实现异构空间数据库的有效集成,通过一个应用实例验证该方法的可行性。