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用闪光灯进行人物摄影时由于眼底血管的反光会产生红眼现象,小型照相机的闪光灯和镜头距离很近,这一问题更为突出。为了自动消除用闪光灯进行人物摄影时产生的红眼现象,在对基于颜色空间的常用红眼检测技术进行研究的基础上,对现有较为复杂的检测方法进行了修正,提出了一种基于人脸检测的红眼自动消除方法,并在分析的基础上得出一组先验参数用于识别和处理,从而大大降低了人眼定位的复杂度。实验表明,该方法能快速有效地消除普通数字照片中的红眼现象。 相似文献
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图像摘要(Hash)是将数字图像映射为一串短的数,在图像认证、图像内容检索、数字水印等方面有广泛应用。提出了应用Harris角点检测和奇异值分解的图像Hash算法,首先在图像中选取对灰度变化和旋转稳健的Harris角点,对这些稳健特征点周围图像块的奇异值进行量化以实现数据压缩,经编码产生图像Hash。该算法建立在稳健特征点检测基础上,结合了特征点的位置和周围图像信息,得到的Hash对视觉可接受的几何变换、亮度和对比度变化、JPEG压缩具有良好的稳健性,而大幅度扰动或篡改则会改变Hash值。密钥的使用保证了Hash的安全性。 相似文献
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针对几种现有的水印方法含水印图像视觉效果不佳的问题,提出了以下两种方案:一种是将水印与图像最高位面做异或运算来实现水印嵌入,此方案当水印位置和大小不受限制时,效果与以往的几种方法相近,但实现更加简单;另一种方法是在水印覆盖区进行像素比特移位,使水印覆盖处的高位像素下移,将水印置于最高位,以获得半透明的水印效果。对于任意的水印嵌入位置和水印大小,应用该方法得到的含水印图像不会出现亮度的跳变,且视觉效果自然。两种方法均可在不知道水印信息的情况下实现原始图像的无损恢复。 相似文献
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