符号运算在求解车辆传动系扭振中的应用

介绍符号运算方法在用拉普拉斯变换方法求解车辆传动系扭振过程中的作用．针对弹性联轴器的匹配计算，给出了具体求解实例．实践表明，与传统的纯数值计算方法相比，符号运算方法可以方便准确地处理车辆传动系统扭振分析中的非线性等复杂问题，具有推广应用价值．     

FlexRay总线在工业自动化领域的应用展望

FlexRay总线的数据通讯具有突出的可靠性、实时性和很高的传输速率.在总结FlexRay总线特点的基础上,介绍了工业现场总线的技术需要,并将两者的特点进行了深入的比较,重点阐述了FlexRay总线应用于工业自动化领域的优势,并举例说明了FlexRay总线应用到煤矿开采领域的具体应用.     

修正指数遗忘RLS算法及其在故障诊断上的应用

汽车电子系统在线故障诊断的算法执行效率、动态跟踪速度和稳态估计精度是检测突变故障参数档估计故障诊断中常用的递推最小二乘RLS算法存在的典型问题,提出了一种在线修正遗忘因子的方法.理论分析和仿真结果均表明,修正后的方法能有效解决一般递推算法的"数据饱和"问题,与通常的遗忘算法和滑动数据窗法相比,表现出了明显的优越性.为进一步的实车故障诊断提供了更加有效的理论根据.     

基于磁链重构的永磁同步电机分布参数模型

针对基于电感的永磁同步电机(PMSM)线性集中参数模型无法描述电机磁路饱和、反电动势非正弦等非理想特性的问题,提出一种基于磁链重构的PMSM分布参数模型,并进行了仿真和试验验证。首先通过有限元分析(FEA)获取电机不同工作点下的磁链,其次利用傅里叶级数展开和多项式拟合方法对磁链进行重构,再根据重构的磁链建立起PMSM分布参数模型,并进行了仿真和试验验证。仿真和试验结果表明,模型能准确描述PMSM在不同工况下的非线性特性。     

WindowsNT数据采集和实时显示应用探讨

讨论了ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ作为实时系统用操作系统的可能性及应用中的限制和应该注意的问题,并结合数据采集和显示功能的实现讨论了编程实现中的一些具体问题。     

基于龙贝格状态观测器的车载辅助动力蓄电池SOC估计

基于三阶等效电路模型建立了车载辅助动力蓄电池的动态数学模型,采用最小二乘法实现模型参数辨识;通过设计开路电压的龙贝格渐进状态观测器实现了蓄电池SOC的闭环估计;理论分析及实验结果表明,所提出的估计方法有效,采用该方法不仅能克服电流积分法积分累计误差的问题,而且可以有效解决实际运行中初始SOC值难于确定的问题。     

汽车起步离合器半接合点自学习方法研究

在离合器控制过程中,离合器半接合点位置是一个非常重要的控制参数,对离合器过程控制的性能有着重要的影响;因此,对这个位置的自学习算法具有重大的工程实践意义。对离合器半接合点的识别是通过离合器本身特性及其接合过程特征实现的,因此算法需要使整车运行到能体现离合器半接合点特征的工况,然后根据该工况下的信号特征识别出半接合点位置。     

FMEA在燃料电池客车中的应用

针对燃料电池客车的动力系统进行了故障模式与影响分析(FMEA).其结果表明,作为可靠性分析的重要手段,在该产品的设计初期进行FMEA分析,找出设计的薄弱环节,对于产品的可靠性的提高、系统的顺利开发以及后期的检修维护等均起到了极其重要的作用;同时,随着新产品的不断研制,其FMEA工作也逐渐深入和完善,这些工作的有效开展也必将为该产品的产业化提供有益保障.     

基于MCRWPT的电励磁同步电机研究

基于磁耦合谐振式无线电能传输对电励磁同步电机(EESM)进行研究。针对EESM电刷集电环结构不可靠及需要维护的缺点,探索采用谐振式无线电能传输方式为转子提供励磁电能。通过对EESM建模、转子磁场定向控制方法的讨论,建立EESM控制系统模型。进行样机试验,对EESM磁耦合谐振式无线励磁方法及转子磁场定向控制进行了初步验证。     

二次调节系统PID控制参数的神经网络自整定研究

文章采用神经网络间接自校正PID控制结构，讨论基于神经网络的PID参数自整定问题，选取三层BP神经网络，选用主动液压转矩和负载阻力矩差值等效代表实际转速微分作为自校正神经网络的输入，并用二次元件的理论模型代替辨识神经网络为校正网络提供预测输入。分析表明，采用上述措施的自校正PID控制器的闭环控制效果比常规PID控制有所改进，能实现闭环PID参数的自整定。