在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法

在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。     

在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法

针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法.最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高.     

小间距下穿高铁隧道控制爆破技术

因2015年雨季兰渝高铁龙凤隧道内地下水涌出,致其停运,故在线下增建泄水洞,要求必须在2016年雨季前贯通。该泄水洞距上方运营高铁仅5 m,为保证高铁的运营安全,对爆破振速控制要求极为严格。介绍了此工程中所采用的爆破方法、爆破参数和起爆方式,并最终引入了电子雷管错相减振技术以及相应的起爆时差。由于施工区域地质复杂,围岩等级较高,岩石硬度大。通过试爆段的多次爆破监测数据显示,爆破振速以及主频都远远大于一般类似工程。传统非电毫秒延时方式已彻底无法满足工程要求,普通电子雷管逐孔起爆方法亦无法使得振速得到有效控制,所以最终采取了数码电子雷管错相减振技术。施工过程表明,电子雷管错相减振方式的工程爆破效果良好,减振效果明显,保证了泄水洞如期贯通,避免了高铁再次因雨停运。可为类似的工程作为参考。