抗仿射变换图像局部特征检测与匹配算法研究

针对SIFT局部特征在图像发生大视角变化时匹配失效的问题,提出了一种基于仿射变换模型的图像局部特征检测和匹配算法。通过建立图像仿射变换模型,对相机光轴视角变换的纬度角θ和经度角Φ进行模拟,并采用SIFT算法进行特征检测,基于最邻近法进行特征匹配,使算法除了具有SIFT本身的抗图像缩放、旋转和亮度变化等特点外,还具有较强的抗仿射变换能力。试验结果表明:当图像发生相对斜率较大的仿射变换时,该图像特征检测和匹配算法仍有较强的抵抗能力。算法可用于图像末端寻的制导弹丸和空中侦察设备拍摄的图像进行有效匹配。     

植物香辛料复配抑菌效果的研究

研究了11种植物香辛料的抑菌作用进行，比较其醇提取液的抑菌效果，得到抑菌作用较强的黄连、甘草、丁香、肉豆蔻四种原料。再进行复配抑菌实验，利用正交实验确定最佳配比，黄连、甘草、丁香、肉豆蔻四种提取液复配抑菌效果最好的两组配比（W：W）为8：5：2：8和1：4：4：4。同时利用数理统计进行显著性分析，两组抑菌效果较其它组显著。复配的各因素间存在协同或拮抗作用。     

备份分散数据

数据备份是网络管理员日常的重要工作。在中、大型网络中,因数据分散存放在不同的网络计算机上,加大了备份工作的难度。 1.工作环境 笔者在工作中负责管理部门的Window8 NT局域网(GWJ),网络包括主域控制器(GWJNT1)、文件服务器(GWJSERVER1)和多台计算机(其中GWJNT1安装有磁带机)。每周需备份上述两台服务器和Win95工作站(FCIS)中的重要数据。 以前进行备份须先把文件服务器GWJSERVER1和工作站FCIS中的数据     

部分草酸盐工艺制备Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-PbTiO3铁电陶瓷

通过部分草酸盐工艺制备了颗粒尺寸较小、粒度分布较均匀、团聚较少的(1-x)Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-xPbTiO3(PMN-PT)前驱体.以活性PMN-PT前驱体为原料,通过固相反应法制备PMN-PT陶瓷.XRD测量表明,通过部分草酸盐工艺制备的PMN-PT陶瓷中含有少量的焦绿石相.随着PbTiO3 (PT)含量的增加,PMN-PT陶瓷的晶体结构从三方铁电相逐渐向四方铁电相转变.烧成的PMN-PT陶瓷具有较高的致密度.组分和烧结温度对PMN-PT陶瓷的电学性能产生影响.随着烧结温度的升高,PMN-PT陶瓷的介电常数最大值εm增大,伴随着εm对应的温度Tc/Tm的不规律变化;剩余极化强度Pr增大,矫顽场Ec减小;压电应变常量d33值增大.随着PT含量的增加,Tc/Tm增大,介电响应特征从弥散型铁电相变向正常铁电相变转变,电滞回线从狭长的回线向接近矩形的形状转变.0.68PMN-0.32PT陶瓷呈现优良的综合电学性能,1200℃烧结的陶瓷1kHz时εm为14070,Tm为148.2℃,d33值为457pC/N,Pr为14.69μC/cm2,Ec为4.72kV/cm.     

数据库物理结构自动生成技术的研究

针对目前广泛使用的三种商用数据库(Oracle、SQL Server和Sybase)不同的数据表结构,研究了数据表定义从逻辑结构到物理结构的转换方法,进而编制了适用于上述三种商用数据库的物理结构自动生成软件。该软件的生成使原本繁琐、耗时的过程变得简单而高效。     

危化品全生命周期安全管控模式在危化品使用单位中的研究应用

为给危化品使用单位提供一种架构清晰、重点突出、行之有效的危化品安全管理体系方法,降低和避免危化品安全风险,对危化品全生命周期安全管控模式进行研究和探讨。基于危化品使用单位生产经营过程,首先梳理出危化品全生命周期线包括申购、运输装卸、使用、暂存、废弃物处置5个环节;其次根据危化品法律法规、规章制度及标准规范,结合危化品使用单位中危化品安全管控特点,提炼出15项安全管控要点;然后结合15项安全管控要点提出了7大安全管控措施;最终构建出了由1条全生命周期线、15项安全管控要点、7大安全管控措施组成的危化品全生命周期安全管控模式。结果表明:该模式可为其他危化品使用单位提供借鉴。     

初春的时尚“表”情

时尚其实是个模糊的概念．尤其是翻开各类时尚杂志，想要从中获得某种启迪．结果是令人更加不得要领。正统典雅与前卫怪异．究竟哪一派才是真正的潮流风标？手表可谓是女人初入时尚的首选元素．它的细微变化与趋向．往往标志着一季流行时尚的兴起。时序的交替、初春的期盼让人似乎忘却了暖冬的浑沌与无奈。不管是温优雅的淑女．还是异类新潮的酷妹．无不按捺不住内心展示青春魅力的冲动．而腕上的手表正是她们的首要表现。     

八角中抑制香肠腐败菌物质提取条件的优化

针对低温肉制品分离出的腐败菌,实验研究了不同提取条件对八角95%乙醇提取液抑菌作用的影响,采用单因素试验和二次回归正交旋转组合试验设计优化得到提取最佳条件:料液比为12,提取时间为3h,提取温度为60℃.同时利用神经网络独特的自学习能力,建立了提取条件对低温火腿肠腐败菌抑制作用影响的模型.并且通过神经网络的训练和仿真得到较二次回归函数更为准确的预测模型.