基于改进K-Means聚类的煤炭交易者信誉度划分

针对目前煤炭销售中存在的煤炭质量信息分散性与质量计价政策对其质量精确性要求的矛盾,提出了采用对初始聚类中心优化选取的K-Means聚类算法,对大型煤炭企业及其联盟客户煤炭质量检验数据进行系统分析和挖掘,获得双方质量检验行为统计规律,进行交易双方信誉度等级划分,将不确定性的质量指标转化为确定性的交易者质量检验行为评价。该研究一方面可为煤炭企业在发生交易者质量纠纷情况下合理划分质量检验责任提供参考,监督和指导矿井和客户的质检管理工作;另一方面可以为煤炭企业提供销售决策辅助支持。     

一种在关系型数据库中存储OWL对象的方法

本为在调查了几种在关系型数据库中存储OWL和RDF对象的方法的基础上,分析了每种方法的不足,提出了一种新的方法,即把每类对象和属性的实例存储在数据库单独的表中,使用数据库中的视图来表示对象之间的关系。我们也实现了一个Java程序来实现描述逻辑推理器的功能,把用户输入的一阶谓词逻辑查询转换成为关系型数据库的SQL语句。实验证明,本方法适用于中等数量的OWL对象的存储。     

Web服务的体系结构和应用

论述了正在迅速发展的Web服务的基本体系结构，深入探讨了使用XML封装Web服务的数据，服务请求和应答的形式，UDDI的作用和组成，SOAP的工作机制，如何使用WSDL描述Web服务以及Web服务的发布过程及服务请求，应答过程，最后分析了Web服务的发展现状和应用领域。     

MCEEMD-HGWO-MGU混合模型在径流预测中的应用

为分析径流非线性特征对预测精度的影响,在改良的互补集成经验模态分解(MCEEMD)基础上,建立混合灰狼优化算法(HGWO)与最小门控单元(MGU)混合的径流预测模型,并利用该模型预测黄河下游三个水文站处的月径流。选取纳什效率系数和合格率评价模型性能,并选择多个误差指标与其他模型进行比较。结果表明,与其他模型相比,MCEEMD-HGWO-MGU模型在径流预测方面表现更好,其纳什效率系数达0.92,合格率达71%,所有误差指标均为最小。此外,考虑到气候变化对径流的影响,引入大气环流因子,筛选出对径流影响较大的因子融合到径流中进行预报,进一步提高模型精度。所构建的MCEEMD-HGWOMGU模型具有较高的稳定性和精度,可作为中长期径流预报和相关水文数据研究的有效工具。     

LEO卫星太阳电池阵温度和功率的建模仿真

太阳电池阵列是LEO(近地轨道)卫星最主要的电力来源,但其光电转化效率受温度的影响.通过分析太阳辐射、地球辐射和地球反射等外热流对太阳电池阵阳极表面(与太阳电池相连的表面)和阴极表面(阳极表面的背面)的影响,并考虑到阳极表面和阴极表面的热传导,建立了太阳电池阵阳极表面和阴极表面的温度模型.进而建立太阳电池的电流模型和电...     

面向多应用场景的遥感图像LSTM分类模型

遥感图像能够更为丰富地反映地物内部信息,但多种应用场景下会出现时间序列关键特征难以提取,导致图像分类效果不佳的问题。为此,设计一种面向多应用场景的遥感图像长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)网络分类模型。对场景遥感图像时间序列特征进行表示;改进动态时间弯曲质平均算法,利用改进算法提取场景遥感图像时间序列关键形态特征;构建LSTM模型,利用梯度下降法训练LSTM模型,更新网络的权值与偏置,在训练完成的网络内,输入时间序列关键形态特征,输出遥感图像场景分类结果。实验结果表明,所设计模型可有效分类遥感图像场景,对场景遥感图像分类的Kappa值为0.97,分类耗时5.6 s,分类不同类别遥感图像场景时的预测分布方差最大为0.6,该方法的分类精度较高,且消融实验结果显示所设计模型的召回率高达95%,F1值高达0.96,由此可见,所设计模型对场景遥感图像分类具有显著的有效性。     

基于关键点亲和场与支持向量机的人体姿态识别

针对传统动作姿态识别仍需物理数据采集设备或深度体感设备进行手工提取特征的问题,提出一种基于关键点亲和场与支持向量机的人体姿态识别方法。以关键点亲和场为核心进行关节点检测,获取各种姿态下的18个关节点坐标信息,使用标准化后的坐标数据对支持向量机模型加以训练,选择不同的高斯核函数进行对比。实现在没有人体深度信息和无穿戴设备的情况下,只使用普通RGB图片便可对人体姿态进行分类识别的效果。实验表明它在KTH数据集、Weizmann数据集中的识别效果良好;在自采集数据集中与带有传感器的方法相比,缩减操作步骤的同时准确率提高了7百分点。另外,还在保持关节点检测不变的情况下,使用随机森林、KNN算法进行姿态分类对比,实验结果证明该方法优于后两者。     

基于JavaEE的电子商务推荐系统的设计与实现

通过在一个实际的基于JavaEE架构的电子商务平台上附加一个推荐引擎,使得该引擎能在实际购物过程中对用户的行为进行分析、计算,从而得到用户在近期内的个人偏好,并能在平台数据库中为用户做出合理有效的商品推荐.     

支持移动客户应用的分布式订阅／通知框架

订阅/通知框架是分布式系统中连接数据源和客户应用的一种常用框架.为了支持客户应用在不同的网络连接节点之间的迁移,实现客户应用移动的透明性,本文对通用的消息发布/订阅/通知框架进行了扩展,在客户应用移动时,自动引发通知订阅消息的重新发送、通过系统产生的Fetch消息的传递和Replay消息的传递,重构移动客户应用通知消息的传递路径,实现系统缓冲消息按照正确时间顺序重新发送给客户应用.同时该框架支持移动客户应用从多个数据源处订阅消息,具有良好的系统可适应性.     

移动机器人控制系统结构的研究与进展

在分析移动机器人的特点与应用的基础上,从控制与自治技术研究角度回顾了移动机器人的研究进展,分析了移动机器人的控制模式和常见的一些控制系统,并讨论了各自的优缺点。指出了移动机器人控制框架研究的方向和特点,分析了现有的一些控制框架。结合传感器网络的发展,预测了移动机器人与传感器网络结合的发展趋势,分析了传感器网络环境下移动机器人控制框架所面临的挑战和策略,给出了一种可行的控制框架。