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针对多型飞机弹射座椅电气附件功能和性能测试,传统人工检测效率低、时间长、强度大且易出错的难题,需要研制一台座椅电气自动综合检测设备。为了实现检测设备的自动化和可扩展要求,提出了一种基于640路信号切换模块、数字多用表和耐压绝缘仪的研制方案。利用水银继电器、串口通信模块和FPGA等研制了信号切换模块;综合运用虚拟仪器技术和数据库技术,设计开发了检测设备测试程序。测试验证结果表明,该检测设备实现了对多型座椅电气附件的快速准确的自动检测,同时具有扩展测试项目的功能,为检测座椅电气附件提供了先进的技术手段,提高了工作效率。 相似文献
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维修性作为决定产品维修品质与寿命、周期和费用的关键因素之一,它是一种设计属性且日益受到各方的重视,特别是航空维修系统;某型飞机进入修理阶段需要开展机载设备维修设计,针对该机装备的新型飞参采集器的维修准备中保障资源确定无输入依据信息的问题,提出了一种基于FMECA的信息分析方法;首先介绍了FMECA,其次分析了采集器的任务功能、功能组成结构及可靠性框图,再次根据各模块的故障模式及其影响、危害性和基本维修措施等内容编制FMECA维修性信息分析表;最后进行危害性分析并绘制出危害性矩阵图,找到了对采集器危害性最大和影响较大的故障模式,避免了传统维修性分析方法的盲目性和主观性,表明FMECA的信息分析方法在航空产品维修性分析中有较好的应用和推广价值。 相似文献
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高速摄影仪在超高帧率下(>10 000 FPS)易产生噪声,该噪声分布复杂,难以获取与有噪图像完全对应的清晰图像。针对该问题,提出一种基于非理想配对图像的卷积去噪网络训练方法。首先利用高速和低速摄影仪拍摄相同场景图像,获得有噪图像及与其对应的非理想配对清晰图像;然后,建立基于卷积神经网络的深度去噪模型,结合亮度一致化和图像对齐方法,实现非理想配对图像的监督学习,从而去除成像噪声;最后,引入模型量化技术将模型参数和激活值由32位浮点数量化为8位定点数,降低模型大小、内存需求和运行时间。实验结果表明,提出的去噪方法可有效去除高速摄影仪成像噪声,相比于其他方法,去噪图像峰值信噪比提高1.96 dB,结构相似性提高1.95%;通过模型量化,模型大小降低4倍,内存需求降低45.62%,运行时间降低37.5%。 相似文献
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