提高糖分收回及产品质量的有效途径

广西上上糖业有限公司创立后的第一个榨季于2 0 0 2年 4月 2 9日结束 ,部分生产指标与上榨季(2 0 0 0 /2 0 0 1榨季 )对比如下 :表 　上上糖业公司 2 0 0 1/2 0 0 2年榨季主要生产指标项　目 2 0 0 0 /2 0 0 1榨季2 0 0 1/2 0 0 2榨季 同比增或减榨蔗量 ( t) 40 14 70 6 36 780 +5 8.6甘蔗蔗糖分 ( % ) 14 .6 114 .5 7-0 .0 4混合糖产率 ( % ) 13.15 13.32 +0 .17白砂糖一级品率 ( % ) 94.1395 .84+1.71生产安全率 ( % ) 9999.2 1+0 .2 1　　从以上指标看 ,本榨季除榨蔗量有较大突破外 ,混合糖产率和白砂糖一级品率也有较大提高 ,均创历史…     

浅析GB4706.23—2007第5.6条要点

1前言 GB4706．23—2007中第56条规定了具体的试验条件要求,该条是否被运用到位,对相关试验（如温升等）的结论起着至关重要的作用。目前各实验室在理解与执行该条时存在不统一的现象。     

力传感器关键性能参数自动标定系统

针对力传感器的线性度、重复性、迟滞等关键性能参数的标定要求,提出了将虚拟仪器技术与数据采集技术运用于力传感器自动连续标定的方案,系统由力传感器、信号调理器、数据采集卡、力加载装置、上位计算机、系统软件6部分组成.开发的系统软件能够实现连续的数据采集、数据分析、数据显示.力传感器自动连续标定按照JJG144-2007《标准测力仪》计量校准,结果表明本装置的测力精度为1级.本项目的成功实施为力传感器的动态连续标定提供了新的技术手段.     

基于最小二乘支持向量机的热电偶非线性辨识研究

热电偶的电动势和温度之间的函数关系是一种非线性关系。对热电偶进行精确的非线性辨识是提高温度测试精度的关键。采用最小二乘支持向量机方法解决热电偶的非线性辨识问题,可以实现热电偶电动势和温度之间的高精度辨识。该方法采用LS-SVM构建逆模型,并通过该模型映射热电偶的非线性特性。通过K型热电偶的非线性辨识实验结果表明:所提出的LS-SVM模型能很好地拟合热电偶的非线性特征,辨识精度高,误差在0.3℃以内。     

浅析GB4706.23-2007第5.6条要点

<正>1前言GB4706.23-2007中第5.6条规定了具体的试验条件要求,该条是否被运用到位,对相关试验(如温升等)的结论起着至关重要的作用。目前各实验室在理解与执行该条时存在不统一的现象。