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土压平衡盾构穿越富水砂层双螺旋输送机控制喷涌技术探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
对于富水砂层地段,通常选择泥水盾构,但由于整个标段的地质变化、施工场地限制等原因,有时也不得不采用土压平衡盾构,在设计制造时可采取一些措施,如采用双螺旋输送机或对螺旋输送机进行改造等。本文分析了土压平衡盾构穿越富水砂层的风险,介绍了喷涌形成条件及防治方法,并结合广州地铁六号线某区间工程探讨采用双螺旋输送机控制喷涌的施工技术。 相似文献
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通过调查统计广州地铁多个深基坑设计文件,对地铁基坑设计计算中的若干问题进行探讨,包括采用弹性地基梁时的经典和弹性法、全量和增量法、水土分算和合算等计算方法,并对目前土体与围护结构共同作用的有限元法常用的本构模型进行了分析。结合基坑计算实例,分析计算结果,比较各种算法的优缺点,为地铁基坑的设计计算提供参考。 相似文献
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广州地铁三号线体育西路站采用浅埋暗挖法下穿地铁一号线,隧道拱顶与一号线车站底板仅相距0.67m,施工难度大,风险性高,本文重点介绍其节点工程设计方案论证与施工技术应用等,为类似工程的实施提供可行的设计思路和施工经验。 相似文献
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针对行人检测方法未能充分利用卷积网络浅层特征的问题,改进Faster R-CNN框架,提出了一种基于自适应特征卷积网络的行人检测方法。该方法有两处改进:a)设计了SFCM模块,用于提取卷积神经网络浅层细节特征;b)引用挤压与激励操作设计了AFCM模块,用于筛选检测所需的强辨识力行人特征。此外,利用公开的Caltech和INRIA行人数据集,通过在基准框架中逐一添加SFCM和AFCM模块训练行人检测器,验证了所提模块的有效性,并对比了主流行人检测算法。实验结果显示,所提方法的误检率分别降到了9.13%和9.46%,具有更优的检测性能。 相似文献
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随着大数据时代的到来,大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法MLKNN是一种简单高效、应用广泛的多标签分类方法,其分类精度在很多应用中都高于其他常见的多标签学习方法。然而随着需要处理的数据规模越来越大,传统串行ML-KNN算法已经难以满足大数据应用中时间和存储空间上的限制。结合Spark的并行机制和其基于内存的迭代计算特点,提出了一种基于Spark并行框架的ML-KNN算法SML-KNN。在Map阶段分别找到待预测样本每个分区的K近邻,随后Reduce阶段根据每个分区的近邻集合确定最终的K近邻,最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率准则输出待预测样本的目标标签集合。串行和并行环境下的对比实验结果表明,SML-KNN在保证分类精度的前提下性能与计算资源呈近似线性关系,提高了ML-KNN算法对大规模多标签数据的处理能力。 相似文献
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城市轨道交通工程施工安全风险管理是工程建设风险管理过程的核心。本文介绍了广州地铁工程建设规模与安全风险,阐述了广州地铁施工阶段安全风险管理措施,分析了施工阶段安全风险管理的现状,提出了施工阶段安全风险管理的建议,以供同行参阅和借鉴。 相似文献
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目前知识图谱研究主要面向信息检索、自然语言理解等领域,在推荐系统中融合知识图谱成为推荐领域学者广泛关注的问题。为了解决单一知识图谱忽略的丰富知识信息,该文对知识图谱进行多模态扩展,并提出一种融合知识图谱与图片特征的推荐模型(KG-I)。不同于其他基于知识图谱的推荐算法,该方法增加视觉嵌入、知识嵌入和结构嵌入去挖掘用户项目之间的隐式反馈信息。该模型利用深度游走模型(Deep Walk)捕获空间结构的方法和波纹网络模型(RippleNet)挖掘知识图谱的知识表达的思想,并且考虑图片对用户偏好的影响,有效地将信息进行融合,并在真实数据集上与其他模型实验比较,研究多种特征的影响,分析不同稀疏度数据下的表现。结果表明,融合知识图谱与图片特征的个性化推荐模型完全优于其他的对比算法并且有效缓解数据稀疏情况。 相似文献
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城市轨道交通是市民们主要出行交通工具之一,倘若一旦发生突发事件,处置起来较为困难。因此可以构建突发事件应急处置机制,减少损失和其造成的影响。本文就地铁突发事件应急处置机制的系统和结构,仔细分析地铁突发事件在不同阶段的情报数据和决策流程,做好安全与应急管理,有效防止地铁突发事件的产生。 相似文献
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图像盲去运动模糊一直是计算机视觉领域的一个经典问题,它的目的是在模糊核未知的情况下恢复清晰图像。考虑到更大的感受野以及多尺度信息对恢复清晰图像中的全局信息以及局部细节信息具有重要作用,因此提出的方法对DeblurGAN方法进行改进,提出一种基于条件生成对抗网络的GR-DeblurGAN(granular resi-dual DeblurGAN)的单图像盲去运动模糊方法,采用细粒度残差模块(granular residual block)作为骨干网络,以此在不增加参数量的情况下,扩大感受野,获得多尺度信息。最后在两个广泛使用的数据集:GoPro数据集以及Kohler数据集上进行算法性能评估,并与代表性算法进行对比。从实验结果可以看出,提出的方法改进效果明显,并且在计算开销上面优于其他算法。 相似文献