李群覆盖学习算法研究进展

覆盖算法因较高的效率与准确率得到了广泛应用,李群覆盖学习算法是覆盖算法在李群机器学习下的新领域.本文对覆盖和覆盖算法进行了简要概述,介绍了多连通李群覆盖学习算法,阐述了求解最优道路时该算法存在的问题以及对应的优化算法,最后对李群覆盖学习算法的局限性进行分析并提出了改进思路,对其未来发展方向进行了展望.     

Ncut在图像分割中的应用

Normalized cut (Ncut)是一种基于图论的方法,它融合了图像的不同特征实现图像的分割.介绍了Normalized cut的定义和算法的实现过程,总结了近年来该算法在求解特征方程方面的改进,着重讨论了Ncut算法在图像分割相关领域的应用,包括了医学图像分割、矢量场分割、视频分割等等.最后对该算法做了进一步总结,并展望了该算法的发展方向.