基因表达式程序设计在信息系统建模预测中的应用

基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性.采用基因表达式的方法进行演化建模,实例测试的结果表明使用基因表达式程序设计的方法得到的模型要优于普通的线性回归方法和传统的遗传程序设计方法得到的模型,提高了拟合和预测精度.     

求解带约束的多峰函数优化问题的新演化算法

求解带约束的多峰函数优化问题在科学研究和工程应用中具有重要的现实意义。本文在对郭涛算法和“两阶段子空间演化算法”改进的基础上,通过采用混沌初始化和混沌变异算子,给出了一种求解带约束条件的多峰函数优化问题的有效的演化算法。通过对具有多峰的复杂函数的测试表明:该算法在求解质量和收敛速度方面都得到了很好的结果,表现出较强的鲁棒性。     

燃气轮机转子系统振动激励源特性研究

燃气轮机的振动一直是设备的关键问题之一,燃气轮机结构复杂,导致其振动的激励源具有复杂性、多样性等特点,传递到其机脚处的振动更是船用燃气轮机所关注的研究课题之一。在对燃气轮机转子系统进行研究的基础上,对转子振动的典型激励源及其振动特性进行梳理和分析,并对传递到支撑处的激励力进行分析,采用力的传递率探究典型激励源传递到支撑处的振动特性,得到轴承参数和力的作用点对力的传递率的影响规律,并对流场激励力的特性进行分析,得到流场激励力的频率特性。研究成果对燃气轮机的减振降噪以及前期的参数设计都具有一定的指导意义。     

在linux上模拟uCOS-Ⅱ实时操作系统的实现

本文主要提供了一种可行的,把在windows系统上实现的uCOS-Ⅱ操作系统移植到linux操作系统上的实现方法.并对代码的具体实现作出了详细的解释.     

在linux上模拟uCOS-II实时操作系统的实现

本文主要提供了一种可行的,把在windows系统上实现的uCOS-II操作系统移植到linux操作系统上的实现方法。并对代码的具体实现作出了详细的解释。     

基于SOPC的实时运动目标检测与跟踪系统

设计了一种以FPGA为核心处理器件的实时运动目标检测与跟踪系统,采用基于累积差分更新的背景减除法检测运动目标,卡尔曼滤波和直方图匹配算法对目标进行跟踪。实验结果表明,该系统能对静态背景视频序列中的运动目标实时有效地进行检测和跟踪。     

构建基于WEB服务的网格系统

网格是网络与异构环境中的分布式网络信息共享系统,分析了网格系统和Web Services的特性,以及WebServices在构建网格系统中的优势。其中重点分析了Web Services的同步、异步技术,并针对分布式信息共享的问题,构建出基于WEB服务的简易网格平台模型,并利用NET平台下的C#语言开发出模型实例。     

基因表达式程序设计在信息系统建模预测中的应用

基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性采用基因表达式的方法进行演化建模,实例测试的结果表明使用基因表达式程序设计的方法得到的模型要优于普通的线性回归方法和传统的遗传程序设计方法得到的模型,提高了拟合和预测精度。     

自适应和最大最小蚁群算法的物流车辆路径优化比较

针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法进行车辆路径优化,分析、比较了这两种算法的不同并在Matlab上做了仿真。仿真实验结果显示自适应蚁群算法在收敛速度和寻找最短路径上都略逊于最大最小蚁群算法,最大最小蚁群算法在物流车辆路径优化上优于适应蚁群算法。