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1.
基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择
白盛兴
林耀进
王晨曦
陈晟煜
《模式识别与人工智能》
2019,32(9):811-820
在分类学习任务中,数据的类标记空间存在层次化结构,特征空间伴随着未知性和演化性.因此,文中提出面向大规模层次分类学习的在线流特征选择框架.定义面向层次化结构数据的邻域粗糙模型,基于特征相关性进行重要特征动态选择.最后,基于特征冗余性进行鉴别冗余动态特征.实验验证文中算法的有效性.
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