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提出了一套室内四旋翼无人机控制, 导航, 定位和地图构建的完整解决方案. 无人机机载系统包括三个主要传感器, 即惯性测量单元, 下视相机和激光扫描测距仪. 经过处理, 融合这些传感器的测量数据, 无人机能够可靠的估计自己的飞行速度和实时位置, 并且沿着室内的墙壁进行无碰撞飞行. 通过收集一个完整飞行实验的数据, 无人机的飞行路径和在室内的环境也可以被很好地估计出来. 这套系统中的自主导功能不需要任何远程传感信息或脱机计算能力. 这套室内导航方案的性能和可靠性已在实际的飞行实验中被验证. 相似文献
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本文采用优化方法解决度量区间时序逻辑下进行四旋翼的集成任务与运动规划问题。传统方法通常将任务约束和运动约束分层处理。由于不同规划层所使用的抽象模型并不完全匹配,任务规划层求解出的高层策略往往无法有效地被低层的运动规划层执行,从而只能找到次优的运动轨迹甚至找不到解。本文摒弃分层规划的策略,采用B样条拟合运动轨迹,将问题转化问一个混合整数线性规划问题,直接在同一层处理带有时序逻辑的任务约束以及运动约束。与其他现有方法对比,我们的方法保证了连续时间下的轨迹也可以完全满足所有约束条件,而非只有离散的轨迹点才可以满足。我们用四旋翼模型进行了一系列仿真验证,仿真结果表明了方法的有效性 相似文献
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