手写体汉字在特征空间的可视化分析

手写体汉字特征一般在几百维以上,在这样的高维空间中,汉字样本是如何分布的?本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义,然后对一些具有代表性的汉字实例,从K-L变换法、线性投影法和非线性投影法三个方面,对汉字在特征空间的分布问题进行了可视化分析,结果表明,可视化分析可以帮助人们了解汉字在特征空间的分布情况,对改进识别器的性能具有指导意义。