可编程防丢防盗报警器

基于MCU(TM52F5274)和2.4G迷你收发模块,通过对MCU功能化编程,设计了可编程防丢防盗报警器,实现了发射与接受之间的实时双向通信和通信校验,实验证明通信距离小于10米,反应时间小于2秒,完全满足防丢防盗的功能,作为民用产品可广泛应用于儿童防走丢,物品遗落等方面。     

陶瓷异型软坯抓握及搬运智能系统的研究

针对陶瓷异型软坯的特点,研究陶瓷异型软坯抓握及搬运的智能化关键技术具有很好的应用价值及市场前景。本项目利用压力薄膜传感器对粤东地区日用陶瓷异型软坯的压力数据进行采集和分析,建立模型数据库,为进一步的系统设计提供有效数据;再进行抓握装置机械手设计、环型抓握装置设计、搬运舵机设计、空间位置的柔性算法,开发能够测试不同位置、不同角度的压力智能控制系统;运用反向牙导轨、上加托盘,实现异型软坯的倒置、旋转、加工（修坯、施釉、上水、打磨等过程）;开发智能控制终端,采用EP2C8Q208C8N芯片集中控制舵机,进行数据分析,在搬运过程中实时更新数据。     

异构无线网络多用户多业务接入中多目标优化控制方法研究

针对多异构网络重叠覆盖、多用户多业务共存环境下,用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题,提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法。该方法首先以传输速率最大化及网络负载最均衡为目标,以带宽资源受限为约束,构建了传输速率最大化及网络负载最均衡的双目标优化模型;然后基于多目标优化方法非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)求解该业务接入控制问题。仿真结果表明,所提算法兼顾了用户的传输速率需求及网络间的负载均衡,取得较好的效果。     

基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别

针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并保持子块间的空间关系,然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA进行特征抽取,最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵,并采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL及Yale人脸库上的试验结果表明,Sp-(2D)2 LDA有效降低了鉴别特征的维数,减少了表情和光照变化的影响,获得了较好的识别性能。     

光照变化环境下的SIFT改进算法

为了解决SIFT算法在光照不均环境下匹配效果差的问题,提出了一种融合差分同态滤波算法的SIFT匹配算法（MSHFHS+SIFT算法）。该方法对同态滤波算法进行扩展,推广到多尺度空间,以构建同态滤波金字塔,与SIFT进行融合,利用SIFT算法的特征点提取、描述子生成方法,根据distance-radio准则进行匹配。在各种光照变化环境下的实验证明,该算法较之传统的方法具有更好的鲁棒性。     

基于FPGA的液晶盒厚快速测量系统

在复杂的液晶显示器制造工艺中,液晶盒厚及其测量对液晶滴入量起着关键作用,进而影响液晶显示器件的底色及响应速度等光电特性.从光干涉原理出发,以FPGA为核心芯片,利用倾角传感器、光电传感器等模组设计了液晶盒厚快速测量系统,通过实验验证,系统具有误差小,设备简单,操作快捷等特点,满足液晶盒厚在线自动测量的同时,相对标准差提高到0.02％以上,充分满足了液晶显示器件生产厂家进行盒厚过程监控和液晶量准确计算的需要.     

基于FPGA的LCD外接功能接口连通性快速测量系统

在LCD液晶成品出厂前,需要进行光电特性及PCB检测外,其各种外接功能接口的连通性检测也是重要的环节,目前多数LCD厂家对外接功能接口检测尚处于人工检测阶段.利用FPGA芯片可以输出和读取高阻态的特点,设计并制作了LCD外接功能接口快速测量系统,实际应用证明其可以快速判断外接功能接口存在的开路、短路、连线等缺陷,具有在...     

基于单片机的模块化教学研究

本文介绍了模块化的单片机教学理念,设计了既相互关联又具有独立功能的程序模块,根据程序模块功能,介绍了从电路设计、应用软件、编程语言等模块化的实用教学方法。我们结合培养实践能力为中心的指导思想,提出了具体的教学评价方法,在多年实际教学应用中取得良好的教学效果。     

基于本体的桥式起重机机构零部件选型研究

针对桥式起重机传统设计方法中零部件选型设计自动化程度较低的问题,建立了一个基于本体方法的桥式起重机零部件智能快速选型系统。该系统采用Protégé软件建立桥式起重机零部件领域本体知识库,根据相关原则建立用于匹配推理的规则库以及用于参数化设计的零部件模型库。然后进行匹配推理算法设计、参数化设计等。最后利用VS2008开发工具将各部分统一起来,建立完成桥式起重机零部件智能快速选型原形系统。最后以联轴器自动化选型为例证明该系统用于零部件选型是可行的、有效的。     

基于子模式行列方向二维线性判别分析特征融合的特征提取

针对人脸识别中表情和光照变化引起的面部变化、灰度不均匀等识别问题,提出一种基于子模式行列方向二维线性判别分析(Sp-RC2DLDA)的特征提取方法。该方法通过对原图像进行子模式分块处理,能有效提取图像的局部特征,减少表情、光照变化的影响,通过把相同位置的子图像组成子样本集,合理利用了子块间的空间关系,进一步提高了识别率;同时,对各个子样本集分别利用行方向二维线性判别分析(2DLDA)和列方向扩展2DLDA(E2DLDA)进行特征抽取,得到互补的行、列方向子图像特征,并分别把子图像特征组合成原图像的特征矩阵,然后利用一种特征融合方法对行、列方向特征矩阵进行有效融合,对互补的特征空间进行融合有效地改善了识别性能;最后采用最近邻分类器进行人脸识别实验。在Yale及ORL人脸库上的实验结果表明,Sp-RC2DLDA有效地减少了表情和光照变化的影响,具有较好的鲁棒性。