智能变电站断路器保护优化

随着智能化变电站大规模推广,相关二次保护技术日趁成熟;本文提出一个半断路器接线的智能变电站采用"单套断路器保护+集中式断路器失灵保护方案",并进行技术及经济分析,优化现有断路器保护配置方案.     

基于改进上采样技术的图像超分辨率重建

图像超分辨率重建技术一直是计算机视觉领域的热门研究方向. 为了提高重建后图像的质量, 本文提出一种基于内容感知的上采样技术用于图像的重建. 将稠密残差网络作为骨干网络, 用基于内容感知上采样取代传统的亚像素卷积上采样技术, 即在特征重建阶段, 卷积核不会在整个特征图中共享参数, 而是神经网络可以根据特征图的内容在每个像...     

基于多尺度注意力残差网络的图像超分辨率重建

数字图像在传递信息中起着重要的作用,图像超分辨率技术能丰富图像的细节信息.针对许多网络对低分辨率图像的有效特征复用不足和参数量过大的问题,本文结合不同大小的卷积核以及注意力残差机制构建图像超分辨率网络,用3个有差别尺度的卷积层来提取图像的特征,其中第2和第3层用小卷积核替代大的卷积核,对3层卷积融合之后引入注意力机制,...     

基于尺度感知的多路径特征融合目标检测

在通用的目标检测算法中, 目标多变的尺度和特征融合利用一直是限制目标检测任务的难题. 针对上述问题, 首先文中提出了多路径特征融合模块, 模块采用跨尺度跨路径特征融合的方法, 强化输入输出特征之间的联系, 缓解了特征信息在传递时的稀释问题. 同时, 文中通过改进注意力模型提出了尺度感知模块, 该模块能根据目标的尺度自行地选择感受野大小, 从而使模型易于识别多尺度目标. 将尺度感知模块嵌入到多路径特征融合模块中, 使模型的特征提取和利用能力均得到提升. 经实验验证, 文中提出的算法在数据集PASCAL VOC和MS COCO上的平均检测精度分别达到了82.2%和38.0%, 相比基线FPN Faster RCNN分别提升了1.3%和0.6%, 其中对小尺度目标的检测效果提升最为显著.