国家高性能计算环境资源评价规范研究

高性能计算资源作为科技创新的重要手段,是当代科技竞争的战略制高点,能集中体现一个国家的综合实力。国家高性能计算环境聚合了国内优秀的高性能计算资源,面向用户提供高效、便捷的高性能计算服务。为加强环境建设、提高服务质量,本文提出了一套可以量化网络服务水平和集群计算服务水平的规范,为高性能计算环境的准入提供理论依据,支持和引导用户合理使用资源,形成全局统筹的资源布局。本文首先提出对高性能计算资源服务水平的评价标准,针对资源的性能、可用性、安全性、可靠性、需求管理、技术支持和服务响应这些内容分别展开介绍。然后介绍了这些评价标准的计算方法,为评价标准的确立提供理论基础。最后以提出的资源评价标准为依据,对资源的分级标准进行制定并提出高性能计算环境的准入标准。     

一种改进的 LSH／MinHash 协同过滤算法

近年来很多基于协同过滤的推荐系统得到了成功应用,但随着系统中用户和项目数量的不断增加,相似度计算量剧增,使得协同过滤推荐系统的扩展性问题变得日益突出。本文提出改进的基于近似最近邻的LSH/MinHash算法,并运用到图书馆资源聚类中,以解决在合理时间复杂度下的高维大数据量聚类问题,降低相似度计算量,提高算法的可扩展性。实验表明此算法有较高的效率与精度。