仿真嵌入实装的技术实现

随着通信对抗装备的复杂性增加和对其形成作战能力的要求不断提出,装备训练的问题日益突出。阐述了把仿真嵌入实装的需求层次和思路,并提出了相应的实现途径和总体框架。     

一种基于ARP 欺骗的装备训练软件研究

提出一种基于ARP欺骗的装备训练软件研究方法, 整个过程包括ARP欺骗、装备指令和信息嗅探、数据欺骗和转发以及ARP恢复,整个实施过程相对于操作人员是完全透明的,与传统训练软件相比更接近真实性,能达到更好的训练效果。实验表明利用ARP欺骗完全能嗅探到感兴趣的装备信息数据,最后实现了一种基于ARP欺骗的装备训练软件。     

DDS在分布式系统仿真中的应用

提出了数据分发服务(DDS)在分布式系统仿真中的一种应用.DDS是OMG组织的数据分发服务规范,可以应用于对数据传输性能要求高的领域.它定义了一种以数据为中心的数据发布-订阅模型,提供了一个与平台无关的数据模型,以简化分布式系统中数据的有效发布.通过使用DDS,可以实现分布式系统仿真环境中各个仿真节点之间高效、高速地进行数据交互.该方法与基于服务器的数据传输方法相比,DDS具有简单高效、传输时的服务质量(QoS)可控、数据的传输不依赖于服务器等优点.     

一种基于仿真的装备模型可视化建模方法研究

装备论证以充分的论据对武器装备的发展、研制预定目标进行推理,是支撑武器装备发展的必要环节.通常装备论证过程开始于装备模型建模,从装备论证的特点和需求出发,运用可扩展标记语言XML和GDI+绘图技术,提出一种基于仿真的装备模型可视化建模方法.该方法相比传统表格式建模方法具有建模直观、建模简单、模型修改和扩展性好以及模型错误率低等特点.通过某型装备论证分系统集成表明该可视化建模方法是一种行之有效的方法.     

基于机器视觉的现实叶片面积测量方法的研究

叶面积是一些作物栽培中常用的指标，也是农作物的产量和品质的评价指标，而现实中获取的叶片图像都具有一定程度的几何畸变。本文研究了利用机器视觉技术对有透视畸变的叶片图像进行几何校正，使校正后图像尽量接近于叶片在无透视畸变情况下能获得的图像，统计图像中目标象素点总数利用数学关系即可求出叶片面积。该处理方法大大降低了野外活体叶片面积的测量难度。