聚酯生产过程质量指标软测量和优化控制系统

以大型聚酯工业生产过程为对象，总结了指标的软测量和优化控制系统软件的总体结构。该软件由以模型为基础的关键质量指标的软测量与可在DCS系统上，及计算机控制语言（MATLAB）平台上，在线实时运行的PET优化控制软件系统两部分组成。控制软件包括质量指标在线检测系统、酯化率在线开环优化操作指导、酯化率预测控制系统、终缩聚粘度神经元网络自适应控制系统和反应釜位故障诊断系统。该软件已应用于指导和控制实际生产过程。     

化工动态模拟系统静态计算模块的研制

介绍化工过程模拟中广泛采用的序贯法模块构成、算法。     

聚合反应过程质量指标的推理估计混合模型

针对聚合反应过程的非线性、时变性和不确定性，提出了一种多类型混联混合推理估计模型。该模型以过程机理知识为基础框架，以各种神经网络和回归辩识模型的计算结果作为混合模型中各子模型或机理模型的过程参数。为了体现过程的多模式集成特点，该混合模型充分利用各种类型模型的不同特性，既保证按照动力学规律描述聚合反应过程特性，又充分利用现场运行和分析的数据，辩识模型结构参数，使所建模型不必完全依赖对过程特性的认识。将该混合模型用于聚丙烯腈生产过程质量指标的推理估计，现场应用效果证明了这种模型的优良性能。     

大型PET生产过程中基于知识的故障检测和诊断系统

描述了一种新型的故障诊断系统。该系统充分利用了基于操作经验和操作规程的浅层知识以及基于模糊的深层知识,很好地结合了浅层知识诊断系统的快速性和深层知识诊断系统的可靠性。介绍了此系统在以TPA和EG为原料的吉玛连续直缩工艺流程中的第一反应釜R－01的故障诊断中的应用,并叙述了诊断原理及给出了诊断的原因。     

用Matlab开发在线应用软件的几个技术问题

介绍用Matlab开发推断估计系统在线应用软件过程中的几个技术问题的解决方法 :Matlab与两种不同数据库之间的数据存取方法、VisualBasic(VB)利用ActiveX技术调用Matlab程序和控制Matlab终止的方法。     

信息缺乏条件下聚丙烯晴生产过程基于模型的故障诊断研究

本文在分析了化工过程信息缺乏的四个主要要素后,研究了信息缺乏条件下主要基于仿真模型的故障诊断方法,并且结合实例--聚丙烯晴生产过程的八股流量计故障诊断进行分析,依据生产工艺机理对复杂的工艺过程进行系统分割,分成八个子系统,对故障的诊断分别予以子系统实现,在对每个子系统进行独立的基于模型的故障诊断研究的基础上,设计了实时监测网络,各子系统之间通过路径建立相互连接,并讨论了应用Matlab 6.0为平台开发监测软件的问题.     

非纤聚酯生产过程先进控制软件

应用计算机信息处理技术,现代和智能控制理论,用先进控制及优化方法解决各类技术问题,已成为工业生产过程的必然趋势。     

造纸机网前箱的解耦控制系统

本文对造纸机网前箱的三变量解耦控制系统进行了深入的研究,着重于应用状态反馈方法达到系统的解耦和极点配置,使用了根据 Wolovich 综合方法编制的计算机程序完成控制系统的设计计算;同时,还研究了应用常规仪表构成控制系统的实现问题,提出了若干工程简化方法,解决了某些工业应用问题,取得了相当满意的试验结果。     

网络泛化能力与随机扩展训练集

针对神经网络的过拟合和泛化能力差的问题, 研究了样本数据的输入输出混合概率密度函数的局部最大熵密度估计, 提出了运用Chebyshev不等式的样本参数按类分批自校正方法, 以此估计拉伸样本集, 得到新的随机扩充训练集. 使估计质量更高, 效果更好. 仿真结果证明用这种方法训练的前馈神经网络具有较好的泛化性能.