基于3D Mesh结构的一种静态路由算法

3D NoC在同构多核系统中相比2D NoC具有更为优越的性能.本文在研究3D Mesh结构的基础上,对拓扑结构中的平均延时和理想吞吐量进行了理论上的评估,并提出了一种基于3D Mesh的新的静态路由算法,最后运用NS2网络仿真软件对其进行仿真和比较.实验结果显示,新的路由算法可以有效地提高吞吐量,并在大规模数据传输时...     

突发数据传输模式下片上网络的QoS保证

针对在突发数据(Bursty)传输模式下,片上网络如何提高其传输服务质量(QoS)的问题,提出在虚拟通道(Virtual Channel,VC)中划出专门的空间用来传输突发数据流.在对网络拓扑结构中的平均延时,理想平均吞吐量和能量消耗进行了理论评估的基础上,运用NIRGAM软件仿真平台,在对虚拟通道(Virtual Channel,VC)中的75％或50％用来传输突发数据流(Bursty)的两种不同的情况下,对其各项参数进行仿真和比较.实验结果显示,此方法可有效的提高片上网络的传输服务质量(QoS).     

永磁球形步进电机转子位置检测的全局优化

介绍了永磁球形步进电机模型，在转子球面上进行随机编码，光电传感器的输出用来表示转子的位置。对转子球体的三维旋转进行了群描述；针对96个传感器的输出所构成的位置空间进行搜索，而传统的单点搜索会陷入局部极小值。定义目标函数，根据目标函数值的二维关系图的特点，采用遗传算法对函数进行全局寻优，并嵌入最速下降算子来加强遗传算法的局部搜索能力，得出当前转子的空间位置。对于远距离目标节点，仿真表明这种多点并行搜索方法能够快速地收敛到目标位置，精确度取决于传感器的分辨率和搜索步长。     

一种永磁球形步进电机转子位置的检测方法

介绍了永磁球形步进电机模型,在转子球面上按随机编码规则确定黑、白两种颜色,采用光电传感器对颜色进行识别,光电传感器的输出用来表示转子的位置。在随机编码规则下,对位置识别的分辨率进行研究,并建立产生式系统对光电传感器采集的信号进行检测,推理出当前转子所处的空间位置,求解的过程归结为对状态空间的搜索。对大空间问题,搜索策略是要解决组合爆炸的问题,建立评价函数进行启发式搜索,仿真表明该方法大大缩小了搜索范围,节省了搜索时间。     

一种简单高效的永磁球形步进电机位置检测的方法

对永磁球形步进电机的位置检测系统进行数学建模,采用全局优化算法计算目标节点的未知方位角.针对目标函数与旋转角度的关系图,在多维空间中设计出均匀分散的各试验点,利用并行算法计算出落在线性区域的试验点,并以此为起点采用最优值的局部搜索.仿真结果表明这种基于均匀设计理论的优化方法具有较高的搜索效率,为今后位置检测的实时性研究奠定基础.     

2D Mesh结构中一种新的自适应路由模式

针对2D Mesh拓扑结构中的损坏节点会导致静态XY路由算法无法有效传输的问题,提出了一种新的路由算法——FTXY路由算法。首先对网络拓扑结构中的平均延时、理想平均吞吐量和能量消耗进行了理论评估,然后在NIRGAM仿真软平台上采用FTXY路由算法对上述三个参数进行验证,并与XY路由算法进行比较。实验结果显示,新的路由算法可以有效地绕过损坏节点,并且不会造成阻塞,提高了网络的传输性能。     

四阶累积量稀疏表示的DOA估计方法

针对现有稀疏重构DOA估计算法不能抑制噪声项以及在高斯色噪声背景下不再适用的问题,本文提出了基于四阶累积量稀疏重构的DOA估计方法。首先,利用接收数据的四阶累积量构建了稀疏表示模型,该模型抑制了噪声项;其次对四阶累计量矩阵进行奇异值分解,化简了稀疏表示模型,通过奇异值分解,不仅减小了数据规模,而且进一步抑制了噪声。对于稀疏表示模型的求解,先利用信号子空间与噪声子空间的正交特性选取权值矢量,然后利用加权l1范数法对模型求解实现DOA估计。理论分析和仿真实验表明本文算法在高斯白噪声和色噪声背景下均适用;能够处理非相干和相干信号,且在低信噪比条件下,对相干信号有更高的估计精度;较之同类的稀疏重构算法,本文算法具有较低的算法复杂度和更高的角度分辨力。      

无位置传感器无刷直流电机控制的简易方法

介绍了Micro Linear公司生产的ML4428无刷直流电机无传感器PWM智能控制器的内部结构,它是无位置传感器无刷直流电动机控制的简易方法,该控制器内部的反电势电路、起动及换向逻辑电路、限流比较器和保护电路简化了无位置传感器无刷直流电动机的控制,做到单独控制的正反向运行,起动时无反转,采用PWM控制或最小噪声的线性控制,可获得最高效率。     

基于状态空间的球形电动机转子智能位置检测

基于美国Hopkins大学Gregory S. Chirikjian等人提出的永磁球形步进电动机模型,提出了一种检测空间中转子位置的方法。在转子球面上进行随机编码,采用光电传感器对转子的位置进行识别。在这种编码规则下,对传感器检测的分辨率进行了研究,建立状态空间作为表述问题的数据结构,使用图搜索方式进行单点搜索,以当前的分辨率精度得出空间中转子的位置,为以后球形电动机的闭环控制奠定了基础。     

基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究

该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search, DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search, DCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比IDCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)相比具有更好的寻优能力。