醋酸乙烯-丙烯酸无皂乳液共聚的研究

以醋酸乙烯(VAc)为主单体,丙烯酸(AA)为改性功能单体,以半连续加料方式进行无皂乳液共聚过程,得到了稳定且固含量为30%左右的乳液。探讨了功能单体AA含量、反应温度等对共聚的影响。采用FT-IR、粒径分析等方法对共聚物的组成、乳胶粒子的尺寸及分布进行了分析表征。结果表明:在(65±2)℃下聚合,所得乳液稳定性好、转化率高、反应完全,且随着功能单体AA含量的增加,乳液黏度上升、单体转化率下降、乳胶粒粒径变小且粒径呈单分散性。     

常压塔顶的腐蚀情况及防护措施

文章简要介绍了常压蒸馏塔的腐蚀情况,指出格炼常压蒸馏塔产生腐蚀的主要原因是由于塔顶冷回流系统停用引起的.将中和缓蚀剂从塔顶挥发线注入改为从顶循环回流线注入便可使腐蚀问题得到解决.     

VAc/MA/AA三元无皂乳液共聚的研究

以过硫酸钾(KPS)为引发剂,对VAc/MA/AA三元无皂乳液共聚进行了研究。探讨了引发剂用量、功能单体用量(AA)对乳液稳定性、胶乳粒子粒径、粒径分布及胶乳粘度、粘接强度等性质的影响。结果表明: 引发剂用量小于单体总质量的0．7％时,随着KPS用量的增加,胶乳粒子粒径减小,粒径分布变窄;引发剂用量大于单体总质量的0．7％时,随着KPS用量的增加,胶乳粒径及分布都增大,KPS用量为单体总质量的6％时,单分散性好;共聚乳液的粒径随AA用量的增加而增加,粒径分布则随AA用量的增加而减小,乳液粘度随AA用量增大而降低,而粘接强度随AA用量增大而增加,耐水性下降。     

公共关系与政府改革阻力的化解

针对信息沟通不畅、利益格局的调整以及整个社会外部环境等一系列因素使政府改革的进行变得困难重重的现实,分析了公共关系所强调的沟通与协调不仅能为政府改革搜集到有效的信息,而且其所倡导的双向互动也能在潜移默化中转变公众的态度,从而为政府改革提供动力与支持.指出在未来政府改革过程中,有必要在组建一支政府内部专业公关团队的基础上,运用沟通、参与、关怀等策略,推动政府改革的顺利进行.     

多晶硅生产中氢气的来源与净化

简述了多晶硅生产过程中氢气的几个来源,并比较了采用电解、裂解或工业尾气净化回收氢气作为多晶硅生产补充氢气来源的技术、经济性。提出了采用特定吸附剂,变压吸附净化回收可重复利用氢气的新方法。对比了几种氢气的净化回收技术的优势,认为采用变压吸附（PSA）氢气净化工艺过程最优,能耗最低,经济效益最好。     

气体分布器流场PIV测量

建立了气体分布器流场测量研究平台,采用PIV技术对所开发的直径为3.4米的大型吸附器的气体分布器流场进行了试验研究。试验结果显示,该分布器的气流分布效果良好,空速为0.3m/s和0.1m/s时,不均匀度分别为5.4%和4.9%。该研究为试验研究气体分布器流场提供了可以借鉴的方法。     

碳分子筛吸附剂的制备及其应用研究进展

碳分子筛(CMS)由于其孔隙结构发达、孔径分布均匀、具有较高的热稳定性以及化学稳定性而被广泛应用于空气分离、CO₂捕获与分离和CH;富集等气体分离提纯领域。本文综述了国内外最新的CMS制备工艺,阐述了原料的选择、活化以及碳沉积等制备步骤的优化方式及其对CMS分离吸附性能的影响,介绍了CMS作为吸附剂在变压吸附(PSA)分离技术中的研究和应用情况。对进一步调节CMS的孔径结构和提升其分离性能提出了建议,结合目前工程应用情况对CMS在分离吸附领域的发展进行了展望。     

深度卷积神经网络图像语义分割研究进展

在计算机视觉领域中,语义分割是场景解析和行为识别的关键任务,基于深度卷积神经网络的图像语义分割方法已经取得突破性进展。语义分割的任务是对图像中的每一个像素分配所属的类别标签,属于像素级的图像理解。目标检测仅定位目标的边界框,而语义分割需要分割出图像中的目标。本文首先分析和描述了语义分割领域存在的困难和挑战,介绍了语义分割算法性能评价的常用数据集和客观评测指标。然后,归纳和总结了现阶段主流的基于深度卷积神经网络的图像语义分割方法的国内外研究现状,依据网络训练是否需要像素级的标注图像,将现有方法分为基于监督学习的语义分割和基于弱监督学习的语义分割两类,详细阐述并分析这两类方法各自的优势和不足。本文在PASCAL VOC（pattern analysis, statistical modelling and computational learning visual object classes）2012数据集上比较了部分监督学习和弱监督学习的语义分割模型,并给出了监督学习模型和弱监督学习模型中的最优方法,以及对应的MIoU（mean intersection-over-union）。最后,指出了图像语义分割领域未来可能的热点方向。     

FMEA技术在CPR1000机组关键敏感设备维修优化中的应用

结合核电厂维修管理特点形成了简化的失效模式与影响分析即潜在失效模式及后果分析（FMEA）方法，对CPR1000多个机组的关键敏感设备管理（CCM）涉及的设备故障模式、故障影响和维修策略进行了分析，建立了关键敏感设备FMEA数据库。实践证明，该项工作的开展识别出了关键敏感设备未管理到的潜在停机停堆故障模式，发现了关键敏感设备技术文件存在的错误及不一致性，并复核了关键敏感设备清单的正确性和完整性，同时基于群厂运维大数据对众多关键敏感设备维修策略进行了系统性的优化，弥补了关键敏感设备的维修管理不足，减少了不必要的关键敏感设备维修资源投入，对关键敏感设备相关设备管理工作的互助开展，降低核电机组的非计划停机停堆风险有重要参考价值。