一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法

根据载体图像和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入字节的位置,使嵌入信息分布均匀;研究了异或运算的性质,结合位平面的特点,通过位的异或运算,实现秘密信息嵌入;对嵌入的字节最多只需修改一位,可在该字节中同时嵌入两位秘密信息,提高了秘密信息嵌入量,并能无损还原.理论分析和实验结果证明了算法的有效性.     

基于FFmpeg的广播电视数据采集与处理

基于原有的安全播出监测系统,对广播电视音视频数据进行回传、采集和转码处理,将全省(区)广播节目及电视自办栏目进行集成,使得评议节目变得简单方便,从而提高了广播电视的管理水平.     

基于多分辨Fourier-Mellin变换的剪纸纹样识别算法

提出一种基于多分辨Fourier-Mellin的剪纸纹样识别算法。该算法先对剪纸纹样图像进行Fourier-Mellin变换,再对变换后的图像通过小波变换计算出各层方差和均值,得到剪纸纹样不同子带的特征值,应用支持向量机对剪纸纹样进行识别。实验证明,该方法不仅具有平移、旋转和尺度不变性,而且适用于有夸张艺术变形的剪纸纹样识别。     

基于LSB的数字图像分存隐藏算法

提出一种数字图像分存方法,首先将秘密信息转为一维序列,利用混沌和密码学原理,实现位置和像素值的双置乱:然后把置乱后的序列分成几段,分别嵌入大小适合的载体图像中,实现了秘密信息的分存.隐藏算法能在确保最多只修改一位的前提下,在同一个字节中嵌入两位秘密信息,增大了嵌入量;置乱和分存方案使秘密信息变的更分散,增强了隐蔽性,减小了攻击者的怀疑.整个算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,并可实现无损还原,实验也验证了算法的有效性.     

电视广告监管中非告时段的识别技术

为了提高对电视全天广告监管的效率,本文提出了一种停播时段的识别技术.首先利用视频关键帧提取技术选取出关键帧,对所有的关键帧进行色彩特征和纹理特征比对;再根据视频节目停播时段的镜头变化规律,使用0表示不变,1表示变化,由阈值来定位镜头切换的位置,从而识别出具体的停播时段;最后将该时段从视频比对中剔除,以达到节省资源及提高广告识别效率.     

一种新的数字图像分存方法

提出一种数字图像分存方法,首先构造可逆矩阵,并通过矩阵运算直接将秘密图像分解成几幅等大小的置乱加密图像,然后分别将它们伪装在几幅经过放大且有意义的载体图像中,实现了图像分存,文中将置乱加密、信息隐藏、分存技术三者有机结合,整个算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,秘图恢复效果较好,大量实验也验证了算法的有效性。     

WAP网站视听节目监管系统

为了加强对WAP网站视听节目的监管,本文利用网络爬虫、关键词匹配等技术,构建了广西WAP网站视听节目监管平台,实现对广西WAP网站的节目采集、分析、识别、审核、取证和管理.该系统提供了有效的技术管理手段,及时掌握网上视听节目传播趋势与动态,减轻人工审核的工作量,提高了监管的效率,促进WAP网站健康发展.     

应用R变换和奇异值分解的剪纸纹样识别

首先对剪纸纹样进行R变换,求出峰值数,对R变换数据进行归一化处理,通过奇异值分解得到图像识别的特征向量,根据特征向量值和峰值数对剪纸纹样的识别。使用该方法提取到的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性,能较好地识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。