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海基系统性能退化机理分析和预测对于提高海基系统的生存能力具有重要意义,但需要考虑不确定条件下的多种类型信息,传统方法在处理海基系统的不确定性时效果欠佳,而置信规则库(BRB)作为证据推理方法中的知识库又无法同时处理参数精度优化和组合爆炸问题.对此,采用BRB参数与结构联合优化方法,建立双层优化的海基系统置信规则库最优决策结构,以AIC(Akaike information criterion)为外层模型优化目标,MSE(Mean square error)为内层模型优化目标,实现同时优化的目的.对比模型输出和实际输出,并采用支持向量机(SVM)进行实验,结果表明,采用具有最优决策结构的海基系统置信规则库建模不仅可以降低模型中规则的数量,也可提高建模精度,验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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针对导弹武器装备作战能力的综合评估存在的问题,提出一种基于性能需求视角的评估方法.该方法从导弹武器作战使命出发,利用DoDAF建立导弹作战目标—作战活动—子能力—性能分解流程,得到底层性能需求指标体系,按照性能需求的类型定义了4种性能需求满足度函数,再根据需求间关系,自底向上聚合得到顶层能力需求的满足度函数,将其作为导弹武器作战能力评估的结果,最后通过一个实例说明该评估方法的具体步骤及可行性.分析结果表明:该方法可操作性强,能够反映导弹武器作战能力的大小. 相似文献
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