基于改进粒子群算法的BP算法的研究

针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法.算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差.将算法应用于海参疾病的诊断中.实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定.仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法.     

渔船型线变换数据库系统的模式和算法设计

论文讨论了渔船型线数据库系统的总体设计方案,提出多维数据库存储模式,并用元数据的方法对型船数据及变换模型进行优选。给出AOV网表示型线变换关系的算法。     

电子政务远程协同办公系统设计

远程部门的协同工作方式成为协同办公中的重要组成部分。本文报道了对远程协同办公系统构成的分析及运行方式,以及电子政务协同办公系统的设计;并说明了此系统的运行特点。     

电子政务远程协同办公系统设计

远程部门的协同工作方式成为协同办公中的重要组成部分.本文报道了对远程协同办公系统构成的分析及运行方式,以及电子政务协同办公系统的设计;并说明了此系统的运行特点.     

基于角色网络模型的行政事务处理系统控制器*

从政府行政事务处理系统存在的问题出发,首先概要综述了角色网络模型（RNM）,进一步提出了动态数学描述。RNM突出了角色的中心位置,充分满足行政事务处理系统的要求,能够对半结构化和非结构化的业务流程进行控制。最后结合MVC架构模式,提出了基于RNM的行政事务处理系统控制器的工作过程。     

人工智能在海参养殖专家系统中的应用

设计并实现了海参养殖智能信息平台,以促进海参养殖的信息化,提高生产效率。通过人工神经网络找出影响海参生长和成活的规律,利用遗传算法进行全局搜索,找出能够使成活率和生长率最高的参数组合,使用最小二乘法限定遗传算法的搜索范围,使用模拟退火算法进行遗传算法的变异操作,进行局部搜索。系统投入运行,经过专家鉴定,系统计算结果合理。     

刺参疾病诊断推理机的构建

目前,我国海参养殖业得到了迅速发展,但是在获取了经济和社会效益的同时,由于海参疾病也造成了巨大的经济损失。针对海参养殖生产中缺乏专家指导的现状,特选取刺参典型病例,根据提炼出的刺参疾病诊断规则建立的规则库,构建了刺参疾病诊断推理机,以辅助海参疾病诊断自动化的实现。该推理机整体采用了BP神经网络结构,最后经过编码和实现,得到了比较准确的诊断结果。     

电子政务网间信息交换系统的研究

电子政务的建设快速发展，迫切需要信息的交换与整合，尤其是物理隔离的网间信息交换。通过对电子政务信息交换需求的分析，提出了信息交换码头的模型，给出了相应的形式化描述，并通过给出的模型建立出电子政务网间信息交换系统的软件体系结构，最后对此系统的运行特点及其实际应用效果加以说明。     

支持向量机在贝类疾病诊断中的应用研究

研究了一种促进贝类疾病诊断过程信息化、智能化的方法.目前我国贝类病害频繁发生,影响贝类疾病诊断的因素较多.由于水质污染,会引起贝类疾病.传统的诊断方法主要是依靠专家.为了能够在众多的影响疾病诊断的因素中,快速确定主要因素,降低对专家的依赖程度,提出了采用支持向量机的贝类疾病诊断系统的研究,可将疾病诊断过程抽象成支持向量机的多分类模型,并通过实验证明了改进方法具有准确率高且方便易用等优点,取得了较好的效果.     

地区级结核病监测防治信息模型的设计及软件实现

本文介绍地区级结核病防治辅助决策信息系统开发中的信息模型技术。提出并建立了结核病监测防治信息系统的信息总体结构模型和信息关系数学模型,最后给出相应的软件设计概要。