基于分段式的SPOC在线课程教学设计与实践

为了确保在线教学和课堂教学"同质等效",提出基于分段式的SPOC在线课程教学模式,以编译原理课程为例,从认知学习阶段、交互式学习阶段和延展式学习阶段,介绍基于分段式的SPOC在线课程教学实践,从学生的课堂表现、期末测验、综合作业、MOOC平台的学生学习数据统计以及在线调查问卷的反馈情况,说明教学效果并提出改进建议.     

语法分析存储结构的分析与操作算法

语法分析存储结构的设计与直接关系语法分析和操作算法的执行效率。本文讨论了语法分析的存储结构设计对操作算法的影响以及并行识别存储结构的分析与设计。并以实例给出建立的存储结构和操作算法。     

双重并行环境下最短路径的研究

并行问题和最短路径问题已成为一个热点研究课题,传统的最短路径算法已不能满足数据爆炸式增长的处理需求,尤其当网络规模很大时,所需的计算时间和存储空间也大大的增加;MapReduce模型的出现,带来了一种新的解决方法来解决最短路径;GPU具有强大的并行计算能力和存储带宽,与CPU相比具有明显的优势;通过研究MapReduce模型和GPU执行过程的分析,指出单独基于MapReduce模型的最短路径并行方法存在的问题,降低了系统的性能;论文的创新点是结合MapReduce和GPU形成双并行模型,并行预处理数据,针对最短路径中的数据传输和同步开销,增加数据动态处理器;最后实验从并行算法的性能评价指标平均加速比进行比较,结果表明,双重并行环境下的最短路径的计算,提高了加速比。     

基于改进Faster RCNN的安全帽佩戴检测研究

针对已有安全帽佩戴检测算法对部分遮挡、尺寸不一和小目标存在检测难度大、准确率低的问题,提出了基于改进的Faster RCNN和多部件结合的安全帽佩戴检测方法。在原始Faster RCNN上运用多尺度训练和增加锚点数量增强网络检测不同尺寸目标的鲁棒性,并引入防止正负样本不均衡的在线困难样本挖掘策略,然后对检测出的佩戴安全帽工人和安全帽等采用多部件结合方法剔除误检目标。实验表明,相比于原始Faster RCNN,检测准确率提高了7%,对环境的适应性更强。     

异构环境下基于双重预取的Hadoop调度算法

Hadoop处理海量数据时,无论是Map任务还是Reduce任务都需要耗费大量的时间传输数据,故提出一种基于双重预取的调度算法;该算法通过估算节点上任务执行的进度来预测Map任务的执行节点,然后通知节点提前预取所需的数据,并且在Map任务完成的数量达到预定值时,开始为Reduce任务预取部分数据;由于在异构的环境下集群中节点的性能各不相同,为此采取了改进的预测模型,以提高任务进度判断的准确性;实验证明,本算法在作业响应时间等方面优于现有的调度算法。     

基于随机码数列的文件加密算法的实现

本文提出一种基于随机码数列的文件加密算法。该算法采用按位随机码数列 异或 循环密钥的方式进行加密。与传统的和其它加密方法相比,增加了破译难度而系统开销并不大。对提供的源代码做随机码数列的变换可生成新的加密算法用于不同的文件。     

复杂姿态下的安全帽佩戴检测方法研究

在施工人员复杂姿态下,现有安全帽佩戴检测方法存在检测难度大,精度不高的问题,提出一种基于头部识别的安全帽佩戴检测方法。通过肤色特征识别和头部检测获取头部区域,并进行交叉验证确定头部区域,使用YOLOv4目标检测网络识别安全帽,通过安全帽区域与头部区域的位置关系判断安全帽佩戴情况。最后,通过实验对比分析其他安全帽佩戴检测方法的性能,对安全帽佩戴检测方法进行总结并提出展望。     

基于PRAM模型的二叉树A序列并行算法的研究

运用并行计算的PRAM模型研究二叉树A序列问题,提出了二又树的A序列的一种并行算法,并以应用实例对并行算法的过程进行详细描述和验证性分析.二叉树A序列的并行算法,为应用到二叉树序列遍历的系统与应用程序的并行化问题的解决提供借鉴和参考.     

基于复合图文特征的视觉问答模型研究

针对当前主流视觉问答(visual question answering,VQA)任务使用区域特征作为图像表示而面临的训练复杂度高、推理速度慢等问题,提出一种基于复合视觉语言的卷积网络(composite visionlinguistic convnet,CVlCN)来对视觉问答任务中的图像进行表征.该方法将图像特征和问题语义通过复合学习表示成复合图文特征,然后从空间和通道上计算复合图文特征的注意力分布,以选择性地保留与问题语义相关的视觉信息.在VQA-v2数据集上的测试结果表明,该方法在视觉问答任务上的准确率有明显的提升,整体准确率达到64.4％.模型的计算复杂度较低且推理速度更快.     

树的邻接矩阵

研究了树的邻接矩阵,总结邻接矩阵的性质：树的邻接矩阵可以存储表示树,由树的邻接矩阵容易判定各个结点的度和该结点是否为叶子,可以并行计算各个结点的子孙结点的数目,特别讨论了二叉树的邻接矩阵,用来并行计算各个结点的左右子树上子孙结点的数目,并行解决二叉树的A-序和B-序问题,并以实例证明该方法的有效性。