结合形态学的结构化车道线快速识别算法

为解决结构化车道线识别算法中存在的约束条件多,计算过于复杂等问题,提出一种基于形态学的车道线快速识别算法. 该算法首先对道路图像进行中值滤波,Sobel算子增强边缘,利用直方图特征分割图像,然后划分感兴趣区域,接着构造具有车道特征的形态学结构元素去提取车道线,最后概率霍夫变换拟合车道线. 实验对比结果表明,针对结构化道路,该算法简单有效,计算量小,具有良好的实时性.     

斗式提升机CAD系统中基础绘图功能函数的编制方法

用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋开发斗式提升机ＣＡＤ系统的ＡＤＳ绘图程序时，须编制和调用与ＡｕｔｏＣＡＤ的各种命令相对应的ＡＤＳ函数。本文对这些函数的编制方法进行了研究和探索 。     

基于实际最大信号控制周期的交通流预测方法研究

引入非线性理论分析方法,在分析判定采样周期为实际最大信号控制周期（3min）的交通流数据表现出混沌特性的基础上,用基于相空间重构理论的局部预测方法进行预测,预测数据与实测数据吻合较好。     

基于K近邻算法识别手写数字

基于K近邻算法,采用python语言实现手写数字识别.首先对图片进行数据预处理,然后采用K近邻算法对sklearn手写数据集进行分类验证.结果 显示,识别手写数字的准确率高达98.94％,同时实验表明,基于K近邻算法的手写数字识别具有较好应用效果及研究价值.