BP神经网络PID控制器在工业控制系统中的研究与仿真

针对实际被控对象的时变性和非线性的特点,本文将基于BP神经网络PID的控制器应用于工业控制系统中,同时设计了三层BP神经网络并对BP神经网络PID控制器的算法进行了分析。仿真结果的分析表明：本文所设计的BP神经网络PID控制器在跟随性能、抗扰性能和鲁棒性能方面表现出了良好的控制效果。     

基于Verilog HDL的AD7685采样控制器的设计

针对高速模/数转换器件采用单片机控制存在的问题,结合AD7685的工作原理,采用FPGA控制A/D转换器工作,利用Verilog HDL硬件描述语言采用自顶向下的开发模式设计了AD7685采样控制器,并调用FPGA内部逻辑资源搭建而成的FIFO做为缓存.文中介绍了如何生成FIFO宏模块及其调用方法,同时给出了部分程序代...     

于STC单片机的遗尿感知智能训练仪的设计

本文针对婴幼儿患者存在的遗尿病症，设计了一款遗尿感知智能训练仪，文中详细介绍了训练仪的软硬件系统，选用高精度的湿敏传感器和高性能的STC单片机芯片，能够精确感知患儿尿床信号，并及时发出报警信号将患儿唤醒，通过“遗尿就醒”的条件反射，达到训练治疗的目的。本设计采用物理疗法，无副作用，训练仪高效、节能、体积小、成本低、使用方便，便于推广。