改进共享策略的简单群搜索优化算法

本文对GSO算法进行了改进。采用了三种改进措施,一是使用新的信息共享策略,不仅共享最优个体,而且共享其它优秀个体的位置信息;二是采用完全随机搜索,不再按搜索角度进行搜索;三是限制游荡者扰动的维数。其中第一项改进是本文提出的。经过6个经典测试函数测试对比后可知,无论在高维还是低维情况下,改进算法的搜索性能都优于原GSO算法以及GA、PSO算法,在高维问题中尤其明显。     

RFID系统阅读器反碰撞算法分类与研究

随着RFID技术的快速发展,阅读器的碰撞问题日益突出.目前国内外出现了不少解决碰撞问题的相关算法,为了便于对这些阅读器反碰撞算法深一步的理解,就这些算法进行分类,把当前的阅读器反碰撞算法分为基于调度(Scheduling-tbased)和基于有效范围(Coverage-based)的反碰撞算法两大类,并将每种算法详细的分析研究,最后综合考虑多方面的因素,对这些算法进行总体的评价,通过相关资料分析知道在所有的这些算法中Aloha反碰撞算法效率最低,而双信道的阅读器反碰撞算法效果最好.     

地方性高校计算机专业搭建实践平台的探索

本文以兴趣小组、新技术讲座、项目开发小组,科研小组等第二课堂形式为重要支撑点,阐述了搭建符合地方性高校实际情况、多层次实践平台的方法和措施。实践表明,这些措施和方法,对提高学生实践能力,实现高校人才培养目标,效果显著。     

基于机器学习的蜂窝网络节点定位算法研究

蜂窝网络希望能在广泛的应用领域内实现复杂的大范围监测和追踪任务,而移动台节点定位是相关应用的基础。本文在对现有无线网络定位技术研究的基础之上,有针对性地分析当前几种机器学习经典算法,提出了一种基于支持向量机树型多分类的蜂窝通信系统节点定位算法,充当分布式定位的全局坐标算法。通过对算法原理的分析以及实验结果对比,证明了基于机器学习的定位算法在定位效果方面解决了困扰基于信号参数的定位技术的边界问题与集中洞问题,在定位的平均误差、标准偏差和分布式定位正确率以及实现代价几个方面的总体性能均优于基于信号参数的定位技术与GPSone定位技术。     

省级精品课程计算机网络教学改革与实践

计算机网络是计算机科学与技术、网络工程等电气信息类专业的一门专业基础课和核心课程,在专业教学体系中占有相当重要的地位。文章论述湘南学院计算机科学系从理论与实践教学的13个方面进行的教学改革尝试。实践证明,这些改革措施是可行有效的!2009年该课程被评为湖南省高等学校精品课程。     

计算机专业大学生学业成绩性别差异研究

通过对计算机专业470位大学生学业成绩的统计分析,探讨计算机专业大学生学业中的性别差异及其对教育工作的启示。结果表明,计算机专业女生学业状况明显优于男生,其中专业理论课程优势较大,设计实习课程优势较小。此外,还发现在平时表现、成绩走向等方面也存在性别差异。文章分析了差异形成的原因,并对教学提出了一些建议。     

一种基于盲信号处理的RFID反碰撞方法

随着RFID技术的快速发展,RFID系统的碰撞问题日益突出.本文提出一种基于盲信号处理的RFID系统标签反碰撞算法,该算法与传统的相关算法区别就是不从协议层和调制层去解决标签的碰撞问题,而是从信号处理层考虑解决标签的碰撞问题.通过将接受到的标签信号转化为稀疏信号,再使用稀疏信号分量分析的方法分离标签信号,最后还原其原始信号.本文对新算法进行定性的分析表明新算法在标签数量增加时性能要优于随机性和确定性的RFID标签反碰撞算法.     

FRACE流量控制机制的研究

在对PAUSE功能以及其他研究分析和总结的基础上，提出了名为FRACE的可用于全双工以太网的流量控制机制，利用这种机制可以提高以太网的网络性能、保障用户服务质量。     

基于颜色和纹理特征过滤的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、纹理特征的图像检索方法。提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和纹理特征的方法,并由此特征构造2个过滤器,快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和新的旋转复合小波纹理特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索质量,引入了将半监督学习和主动学习相结合的相关反馈方法。实验结果表明该方法优于其它方法。     

基于量子遗传算法优化神经网络的入侵检测

针对入侵检测的效率及准确性问题,提出一种基于量子遗传算法优化神经网络的入侵智能检测模型,该模型基于量子遗传算法的全局搜索和神经网络局部精确搜索特性,将量子遗传算法和BP算法有机结合。利用改进的量子遗传算法优化BP神经网络的权重和阈值,使BP神经网络能快速准确地识别入侵,增强计算机网络安全。运用Matlab软件对该模型进行仿真。实验结果表明,与其他同类方法相比,该方法的检测率更高、误报率更低。