基于像素灰度相似性的图像滤波算法

去噪处理是图像处理中较为重要的环节。文章对加噪后的图像进行分析,依据噪声特征,提出一种基于像素灰度相似性的去噪方法。首先计算当前点与其邻域中像素点中值间的差异,对图像中每一像素点进行判断,判断其是否为噪声,其次对噪声点进行基于中值滤波的处理。所提算法取得了良好的效果。     

石家庄地区软件测试业发展分析与应对策略探究

伴随IT技术的发展及软件市场的日趋成熟,软件质量和可靠性已成为广大用户关注的焦点,与之紧密结合的软件测试行业迅速崛起。作为河北省省会的石家庄,其软件测试业的发展更具广阔前景。本文结合石家庄整体软件测试行业发展现状进行深入分析,旨在提升石家庄软件测试行业的发展水平和技术层次,并对整体软件测试行业的团队发展及软件测试人才的培养给出研究性建议。     

试析根据软件应用领域选用计算机语言

Java主要用于企业级应用开发,C语言主要用于嵌入式系统开发,C十十主要用于工具类软件的开发,PHP主要用于互联网软件开发.每一种计算机语言都有其各自不同的特点,在不同的应用场景下就需要选择相应的编程语言.软件行业的工作人员必须具有丰富的理论知识,选择合适的编程语言进行软件开发,才能保证开发软件的顺利完成.简要介绍了计算机软件开发常用的编程语言的特点及其主要应用领域,以及根据软件应用领域合理选用计算机编程语言.     

基于TF-IDF和余弦相似度的文本分类方法

文本分类是文本处理的基本任务。大数据处理时代的到来致使文本分类问题面临着新的挑战。研究者已经针对不同情况提出多种文本分类算法,如KNN、朴素贝叶斯、支持向量机及一系列改进算法。这些算法的性能取决于固定数据集,不具有自学习功能。该文提出一种新的文本分类方法,包括三个步骤: 基于TF-IDF方法提取类别关键词;通过类别关键词和待分类文本关键词的相似性进行文本分类;在分类过程中更新类别关键词改进分类器性能。仿真实验结果表明,本文提出方法的准确度较目前常用方法有较大提高,在实验数据集上分类准确度达到90%,当文本数据量较大时,分类准确度可达到95%。算法初次使用时,需要一定的训练样本和训练时间,但分类时间可下降到其他算法的十分之一。该方法具有自学习模块,在分类过程中,可以根据分类经验自动更新类别关键词,保证分类器准确率,具有很强的现实应用性。