基于垂直压缩格式的高效FP-STREAM算法的研究

近年来由于信息的爆炸式增长,数据流频繁模式挖掘逐渐成为研究的热点。FP-Stream作为经典的数据流频繁模式的挖掘算法,实现了多时间粒度的挖掘,但是该算法并未对数据本身进行压缩,使其在一定时间内处理的数据量受到限制,存在有限内存和高速海量数据的矛盾。通过对数据流进行垂直和Dif-bits压缩变换来改进FP-Stream算法,大大降低了内存需求,提高了数据处理能力。经过实验证明,改进算法是有效的。     

基于静、动态内容分离的Web应用性能优化技术的研究

从目前Web领域的发展状况出发,简要介绍了基于J2EE架构的Web应用的体系结构。讨论了当前主流的将静态和动态内容都部署在应用程序服务器上的部署方式,并在此基础上对Web服务器和应用程序服务器之间划分文件的部署方式进行了研究,提出了通过静、动态分离来提高Web应用效率的新思路。最后IBMHTTPServer+WebSphereApplicationServer为例对这两种方式的执行效率进行了分析和比较。     

网络信息重构模型的优选算法及其改进

从信息资源角度出发,针对网络信息发布过程的问题进行研究,建立信息重构模型,并根据简化模型进行优选方案讨论。从时间复杂度考虑,使用动态规划原理深入研究,对优选算法进行改进,得到网络信息重构模型优选算法的改进方案,使该算法得到更完善的发展,在网络信息重构发布方面拥有更广泛的实用性。     

网络信息发布优选模型的最优算法

针对网络信息发布中不同终端的承载能力差异,对信息发布的优选问题进行研究,根据建立的简化二叉树模型对其优选方案求解,得出网络信息发布的最优求解算法.     

基于CPK的分布式Mesh网络认证

通过对现有的无线网络安全认证机制的研究,以及这些机制在无线Mesh网络适应性方面的分析,针对Mesh网络分布式特点以及无线Mesh路由器无线连接能力有限的特殊性,提出了一种基于CPK算法的分布式Mesh网络认证解决方案,实现了分布式Mesh网络认证。     

网络信息资源重组发布的优选算法

本文针对网络信息资源重组问题进行分析,建立简化信息资源重组的二叉树模型,通过该模型中叶结点覆盖集的研究对优选方案进行探讨,得出网络信息发布的优选求解算法。根据各类信息承载资源的不同要求,该优选算法可对网络信息资源自适应地进行提炼,在发布过程中尽量减少信息失真程度,实现对网络信息资源的优选发布。     

基于旋转不变性的人脸定位识别研究

系统在人脸定位的算法基础上,对人脸识别的技术和方法进行讨论,建立图像信息结构的简化模型,在完成皮肤过滤、瞳孔定位和口鼻定位等步骤之后,进行口鼻模式匹配、口鼻直方图匹配、灰度识别、以及直方图识别,并对这一系列算法进行组合和优化,得到旋转不变性的相同人脸标记,使得人脸定位和人脸识别拥有进一步的解决方案.     

面向方面编程在B/S多层架构中业务层的应用

介绍了基于面向方面编程（AOP）基本思想，分析了B／S多层架构中面向对象编程所面临的困境，介绍如何将AOP思想应用于B／S多层架构中的业务层，相比纯面向对象的实现突出显示了AOP在业务层事务处理上优越性。它主要体现在两个方面：系统架构清晰，可读性、复用性、扩展性增强；降低系统的耦合性，有利于团队成员分工合作，减少主业务开发人员负担。