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基于mRIVIR和SVM的弹性图像特征选择与分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为客观的评价弹性图像,利用图像处理与模式识别技术进行分析.首先通过彩色变换获取弹性信
息,然后提取弹性图像用户感兴趣区域的一阶统计特征和纹理特征,采用“最小冗余最大相关”( mRMR)算
法选择优化的特征,最后使用带有核函数的SVM分类器对弹性图像进行分类.实验结果表明:该方法具有较
高的准确率(92%).采用计算机辅助诊断技术对弹性图像进行定量分析可有助于提高诊断准确率 相似文献
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随着TD-LTE网络建设规模的加大,并且引入双频组网和载波聚合的技术,现有PTN接入层网络结构无法满足TD-LTE基站的回传需求.通过对PTN接入层网络现状以及TD-LTE业务发展需求的分析,对不同接入场景下的PTN接入层网络提出相应的方案,为LTE传送网接入层演进策略提供参考. 相似文献
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局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性,而且对图像进行手工标注的成本过高, 为解决上述问题,本文提出了一种利用局部特征描述超声图像,并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法. 粗略定位图像中的感兴趣区域 (Region of interest, ROI),并提取局部特征,将感兴趣区域看作由局部特征构成的示例包, 采用自组织映射(Self-organizing map, SOM)的方法对示例特征进行矢量量化,采用Bag of words方法将示例特征映射到示例包空间,进而采用传统的支持向量机对示例包进行分类.本文提出的方法在临床超声图像上进行了实验,实验结果表明,该方法具有良好的泛化能力和较高的准确性. 相似文献
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制织2/1斜纹,过去一直沿用1/2反织的开口踏盘,直观布面为织物的反面。我厂于1990年及1991年分别开发生产J14.5/14.5511.5/275及J14.5/14.5 535.5/283纯棉2/1斜纹新产品,由于高密细号斜纹,经密高、纱号细,组织点密而小,它不同于一般中、粗号斜纹织物,生产难度大。在制织中遇到不少困难,矛盾最为突出的是质量问题。而影响质量的关键是百脚、歇梭、跳纱等三大织疵。占总织疵的70%左右。其中百脚疵点在织造时锯齿状呈现在反面,在布机布面直观上不易发现,在修织时耗费人工,由于织物紧度大,修织一条百脚化费一个小时左右,因此下机正品率 相似文献
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