受电弓空气动力对列车弓网特性的影响仿真

为研究列车在高速运行时,受电弓空气动力特性对弓网动力学性能的影响,建立受电弓的简化三维模型。采用流体分析软件FLUENT,基于三维定常不可压缩N-S方程和k-ε两方程湍流模型,对高速受电弓的气动力进行数值模拟,得到受电弓的空气动力特性。利用有限元分析软件ANSYS,建立受电弓-接触网系统仿真模型,仿真分析了受电弓空气抬升力对弓网动态接触压力的影响,仿真结果表明,受电弓的空气动抬升力与速度的平方成正比,高速情况下空气抬升力使弓网接触压力大幅增加,弓网受流质量变差。     

基于ATT7022A的三相多参数智能电能监测仪

本文介绍的是针对目前工业、生活等各种用电场合的实际情况,所研制的一款三相多参数智能电能监测仪。方案基于高精度三相电能专用计量芯片ATT7022A和ATmega128单片机,并具体论述了硬件设计、软件结构以及参数校正的方法。经实际测试,该监测仪具有测量精度高、实时性强、人机界面友好和通讯功能强大等特点。     

基于改进型快速寻优算法的微网经济负荷优化

本文旨在寻找一种改进型的快速渐近算法(IFEP),使得在一个典型微型智能电网下的操作成本,维护成本以及环境排放量都降到最低。这种方法利用高斯变换和柯西变换,从父辈中得到用于选择的更佳子代,它具有快速收敛性并能寻找全局最优解。应用该方法测试一个包含风力涡轮机、柴油发电机、微型燃气轮机和燃料电池的微电网,仿真结果表明,这种技术容易实现,能够在可接受的执行时间内,兼顾生产成本与排放成本最低时收敛。     

基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略

随着人们对供电质量要求的提高,为了满足配电系统的可靠性、安全性和经济性方面的要求,配电网的故障恢复策略相关研究成为了目前专家学者研究的重要课题。提出了基于二次插值粒子群算法的适用于配电网多目标下故障恢复的双阶段策略。首先建立了配电网故障恢复时基于不同目标函数下的数学模型,制定了适合基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略的编码策略,并利用基于二次插值的粒子群算法对其进行求解。最后以某实际电网为例,在不同故障情况下验证了所提策略的正确性和实用性。     

基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略

随着人们对供电质量要求的提高,为了满足配电系统的可靠性、安全性和经济性方面的要求,配电网的故障恢复策略相关研究成为了目前专家学者研究的重要课题。提出了基于二次插值粒子群算法的适用于配电网多目标下故障恢复的双阶段策略。首先建立了配电网故障恢复时基于不同目标函数下的数学模型,制定了适合基于二次插值粒子群算法的配电网多目标双阶段故障恢复策略的编码策略,并利用基于二次插值的粒子群算法对其进行求解。最后以某实际电网为例,在不同故障情况下验证了所提策略的正确性和实用性。