滚动轴承振动特性的时间序列分析

滚动轴承零件各接触表面的波纹度是引起轴承振动的主要原因。本文分析了轴承滚动表面波纹度对轴承的激振特性,提出了一种直接由振动信号来分析滚动表面加工质量的检测方法。该方法利用时间序列分析技术,对滚动轴承振动信号进行建模和谱分析,找出引起轴承振动的表面因素。试验结果表明,本文提出的方法能正确地分析出表面波纹度的激振特性以及引起轴承振动的主要波纹度谐波分量。     

HTW-PCC-1零件分类编码系统的结构与特点

本文首先介绍杭州汽轮机厂零件分类编码系统(HTW-PCC-1) 的设计思想;然后介绍该系统的总体结构方案;最后着重介绍该方案的一些特点,如零件形状特征描述采用全组合法,既可采用二进制码位,也可采用十六进制码位,略作变动,还可改为传统的十进制码位,从而方便编码,方便成组分析,易于扩展。又如精度码设置两个码位,一个码位确定尺寸精度,表面粗糙度,位置精度的大小,另一个码位确定精度所在位置,还采用功能分类和名称分类相结合的方法对零件功能及形状作总体描述。     

在引进产品技术基础上开发GT

七十年代中期,杭州汽轮机厂引进了西门子公司积木块式工业汽轮机设计制造技术。十多年来,已取得较大的社会、经济效益。这套引进技术的重要关键是成组技术,本文对此作简要回顾。 为了适应多品种单件小批量生产的市场形势、提高质量、降低成本、缩短交货期,杭州汽轮机厂在引进产品技术的基础上已开始全面开发成组技术系统(HTW—GT),并作为杭州汽轮机厂计算机集成制造系统(HTW—CIMS)的重要组成部分。本文对此作了简要介绍。     

用G变换法对ARMA模型定阶的研究

本文研究了用G变换法确定ARMA模型阶数的方法,给出了无条件G谱估计法的定阶表达式,提出了先定阶后求取模型系数的建模策略,经过计算机模拟实验,证实了本文定阶方法的优越性,所得结论对进一步研究时间序列分析及其在复杂系统处理中的应用具有意义。     

一个短期电力负荷智能预报系统

本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性，该系统能消除异常数据对预报值的影响，能对预报结果进行检验及修正，能根据预报误差自动校正预报模型参数，能根据“近大远小”的原则进行预报，并能将多种不同的数学模型加权组合预报。该系统对节日负荷预报也有自己的特色。实际使用结果表明，该系统具有一定的智能性，对非平稳的电力负荷序列有很好的自适应性。     

时序混合模型预报及其在铁路货运收入中的应用

本文以某火车站记载的,以往的月货运收入序列,采用潘迪特—吴(Pandit-Wu)建议的混合模型的方法建模,采用滚动式预报,获得了较满意的结果。此外,还举例说明了原始记录真实性的重要性,并提出了值得研究的建模中的计算精度问题。     

一个短期电力负荷智能预报系统

本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性，该系统能消除异常数据对预报值的影响，能对预报结果进行检验及修正，能根据预报误差自动校正预报模型参数，能根据“近大远小”的原则进行预报，并能将多种不同的数学模型加权组合预报。该系统对节日负荷预报也有自己的特色。实际使用结果表明，该系统具有一定的智能性，对非平稳的电力负荷序列有很好的自适应性。     

几种粗糙度幅值分布参数的比较

通过对几种表面粗糙度幅值分布参数采用模式识别的方法进行比较,认为偏斜度R_k在识别表面轮廓粗糙度幅值分布特征方面具有重要意义,其识别能力不低于Bata分布参数,从而为产品设计和摩擦学研究中的表面粗糙度参数的选择、轮廓仪的设计提供有价值的参考意见。