结合RDF实现对XML文档的RBAC

文章提出了一种面向XML文档的基于XMLschema并结合RDF的访问控制模型,它实现了对XML文档的细粒度的安全访问控制,同时提供了对XML文档中associationsecurityobject的安全访问控制。     

基于磁盘隐藏PE文件搜索的Bootkit检测方法

Bootkit通过将加载时间点提前到引导阶段,能够对其操作系统下的恶意行为进行隐藏以绕过多数安全软件。为此,对Bootkit的动态行为隐藏机制进行形式化建模,扩展协同隐藏机制以揭示Bootkit高隐蔽性,并且利用大部分Bootkit在磁盘上隐藏恶意PE文件的特点,设计并实现一种PE文件匹配算法。实验结果表明,该算法在磁盘隐蔽扇区中匹配特定的模式串以寻找潜在的恶意PE文件,在针对Bootkit样本的检测中取得了较好效果。     

网络扫描技术的智能化研究

针对现有网络扫描技术中存在的扫描静态性和分析评估功能有限等不足,在对网络扫描基本原理综合分析的基础上,进行了网络扫描技术智能化策略的分析探讨,同时提出了一个符合智能化策略的网络扫描系统概念模型.     

基于Web2.0的知识管理关键技术研究

针对Web 2.0模式下网络交互多元化以及以用户为中心的特点,深入分析现有知识管理系统的不足,就web 2.0知识管理的相关关键技术进行了研究分析.提出了基于静态属性和动态属性的用户模型,基于成熟度和相关度的知识价值模型,以及细化的生命周期模型,有效的支持以用户为中心的知识管理职能,并规范了知识的采集、创新、增值应用过程,最后结合电子商务应用场景分析了其应用的可行性.     

基于用户聚类的播客节目推荐

许多播客推荐机制一般根据整体点击次数来向用户推荐节目,但是一些点击次数很高的节目未必就是某类用户所喜欢的,因而推荐的节目对用户的喜好针对性不是很强.为了提高推荐节目对用户喜好特点的针对性,提出基于用户聚类的节目推荐.对用户在播客平台上的采集数据进行聚类分析后,把用户归为某一类型,并把该类型的所有节目根据点击次数多少存放入相应的推荐表.在用户下次登录时,根据其所属用户类型从推荐表中选出其最可能观看的尚未浏览的节目.试验结果证明,该播客推荐系统能很好地根据用户的喜好特点来进行针对性节目推荐.     

Web2.0增值业务安全运营支撑系统的研究

文章参考NGOSS体系结构,针对Web2.0增值业务的特点,设计了Web2.0增值业务安全运营支撑系统的功能框架。同时,论文还提出了基于RBAC的工作流技术,来实现具体的运营过程并对用户进行权限控制以保障系统的安全。     

若干密钥管理机制在Ad hoc传感器网络中的适用性研究

本文研究了无线传感器网络中的密钥管理问题,重点是针对自组织式无线传感器网络的特殊性的研究,讨论 了现有的几种较典型的Ad hoc网络密钥管理机制在ASN中的适用性。     

基于Ada-boost的文字检测方法

提出了一种新的基于机器学习的文字检测方法。首先,在网上下载280张图片,其中包括书的封面、CD封面和电影海报,人工标记和提取其中的文字区域。其次,基于对文字区域和非文字区域的统计性差异分析,得到两大类特征集,用于构造弱分类器。然后,使用Ada—boost将上一步得到的弱分类器筛选和组织起来,得到一个二级的级联分类器。最后,通过将图片的子区域分类为文字和非文字区域,此级联分类器就能够检测出文字区域。与其他方法相比,此方法在检测单个字符、倾斜甚至竖直的文字方面有很好的鲁棒性。     

面向医疗临床科研的大数据平台

目前我国医疗信息化建设已有一定历史,各医院积累了大量电子病历临床数据,但数据结构多样。如何利用这些数据以辅助临床诊疗、科研、节约医疗资源、提升医疗效率和医疗质量,成为各医疗科研机构普遍关注的问题。该文提出了一种面向临床科研的大数据平台,构建多源数据采集方式解决信息基础设施不一致的问题：统一化存储方式应对不同数据类型、分布式计算平台提升效率与可拓展性,并对敏感数据去隐私处理;同时,构建临床科研平台辅助临床科研人员进行科研分析。根 据架构搭建集群,在专病分析流程上将原本人工约 4 个月的工作简化到 15 秒左右;数据处理效率方面,由已有平台的 5 天导入 16 692 条数据提升到 10 分钟导入 15 217 026 条数据,速度与数量有了显著提升。该平台有助于完成临床数据采集,建立专病数据库、临床科研、辅助临床诊疗的闭环,为临床科研提供高效一体化的数据平台支持。