AutoLISP语言在建筑给排水CAD中的应用

近年来,在建筑给排水工程设计领域,CAD出图率已经达到100%,论文结合作者从事给排水设计实践和所学课程,提出了基于AutoCAD平台的建筑给排水CAD辅助设计修改方案,本方案已投入实际工程中进行试运行,取得了较好的应用效果.     

重型平板运输车转向系统协同控制技术的研究

针对重型平板运输车微电控制系统的关键部分——转向控制做了深入研究，阐述了转向系统的工作原理，建立了转向控制系统的数学模型，介绍了控制系统硬件组成及其主要器件的选型方案。解决了平板车转向系统多任务协同工作的控制问题。     

一种基于目标圆的有向强栅栏构建算法

K-栅栏覆盖是有向传感器网络覆盖控制的研究热点之一。提出一种基于目标圆的分布式有向强栅栏构建方法（DBCTC）。首次构建了节点目标圆和能耗比2个模型。以节点感知区域内横坐标最大的点为圆心,以感知半径为半径的圆就是目标圆。节点的运动能耗和栅栏增益的比值就是能耗比。前一个节点根据目标圆模型选择后一个节点的最佳目标位置。从附近移动节点中选择能耗比最少的移动节点构建有向强栅栏。仿真结果证明,该栅栏构建方法比其他算法降低60%左右的能耗。     

Neural Networks Based PID Control of Bidirectional Inductive Power Transfer System

Inductive power transfer (IPT) systems facilitate contactless power transfer between two sides and across an air-gap, through weak magnetic coupling. However, IPT systems constitute a high order resonant circuit and, as such, are difficult to design and control. Aiming at the control problems for bidirectional IPT system, a neural networks based proportional-integral-derivative (PID) control strategy is proposed in this paper. In the proposed neural PID method, the PID gains, \(K_{P}\), \(K_{I}\) and \(K_{D}\) are treated as Gaussian potential function networks (GPFN) weights and they are adjusted using online learning algorithm. In this manner, the neural PID controller has more flexibility and capability than conventional PID controller with fixed gains. The convergence of the GPFN weights learning is guaranteed using Lyapunov method. Simulations are used to test the effective performance of the proposed controller.     

一种高效强K—栅栏覆盖构建算法

K－栅栏覆盖是无线传感器网络覆盖控制的研究热点之一。本文构建了强栅栏覆盖模型,提出了分区强K－栅栏覆盖构建算法PMNSB,用最少的节点形成强栅栏。首先把监控区域分成多个子区域,通过匈牙利算法选用移动距离之和最少的网格集合为基准1－栅栏覆盖,缺少移动节点的子区域,选择附近区域的剩余移动节点修补形成1－栅栏覆盖。水平相邻的两个子区域之间构建竖直栅栏,这些1－栅栏合起来构成强K－栅栏覆盖。仿真结果证明了该方法的有效性,本文的研究对提升无线传感器网络的性能具有重要的理论与实际意义。     

浙江楠溪江拦河闸鱼道进口布置优化研究

常规的鱼道设计及研究大多侧重于其内部结构和水流条件方面,缺少对鱼类生活习性及洄游规律等方面的认识,从而忽略了鱼道进口布置的重要性。而实际上鱼类能否较快发现和进入鱼道进口是鱼道设计的关键因素之一。以楠溪江供水工程鱼道设计为例,通过物理模型试验,对当地鱼类生活习性、建筑物布置特点以及各工况水流条件进行了观测分析,提出将鱼道进口与电站尾水渠相结合的布置方式,并对其可行性进行了论证,该布置方式对研究鱼道进口具有较大的参考意义。     

模糊综合评判在企业竞争力评价中研究与应用

企业竞争力的评价,通常采用企业经济效益等财务标准,为了使研究结果更为合理化,论文应用了模糊综合评判方法,通过对某保险公司的经营、人力资源、市场控制能力等方面进行分析,归纳了影响竞争力的评价指标,并且运用加权统计法计算各指标权重,建立了企业竞争力测评的模糊综合评判模型,形成了一个比较系统、全面的评判体系,该模型有利于了解企业的发展轨迹,对于企业制定相应的发展战略、促进企业的持续性发展有一定的作用,为企业竞争力评价提供了定量分析,从而使评判工作达到了满意的效果.此方法还可以推广到多个企业的竞争力进行横向比较.     

基于功率控制的成簇优化算法

在无线传感器网络中,高效、节能的自组织成簇算法,有助于拓扑结构控制与优化,有助于提高传感器网络的服务质量,延长整个网络的生命周期.针对成簇算法中没有考虑工作节点的功率控制问题,本文从理论上对节点覆盖、连通与有效通信半径之间的关系进行分析,提出一种节点有效通信半径的计算方法,应用于传统的成簇算法进行优化,并通过仿真计算对优化算法进行了性能分析.仿真结果表明,优化算法的网络覆盖度、网络生存期及节点失效等方面都有明显提高.     

增材制造技术在电机中的应用综述

增材制造技术(即3D打印)因具有高设计自由度、高材料利用率、高成形效率和精度等优势,逐渐成为高效轻质高功率密度电机设计与制造的研究热点。该文旨在对3D打印电机的性能及其应用作系统性综述。首先,对3D打印电机的发展脉络进行简要概括。其次,分别对3D打印铁心、磁钢、绕组,以及散热和机械支撑结构的研究现状进行总结,并与传统工艺加工的样件进行性能对比。随后,介绍了适用于增材制造的结构设计方法——拓扑优化。最后,根据目前的研究情况归纳了3D打印电机未来的发展趋势和面临的挑战。