基于生成对抗网络的文本生成图像算法

文本生成图像算法对生成图像的质量和文本匹配度有很高的要求. 为了提高生成图像的清晰度, 在现有算法的基础上改进生成对抗网络模型. 加入动态记忆网络、细节校正模块(DCM)、文本图像仿射组合模块(ACM)来提高生成图片的质量. 其中动态记忆网络可以细化模糊图像并选择重要的文本信息存储, 以提高下一阶段生成图像的质量. DCM纠正细节, 完成合成图像中缺失部分. ACM编码原始图像特征, 重建与文本描述无关的部分. 改进后的模型实现了两个目标, 一是根据给定文本生成高质量的图片, 同时保留与文本无关的内容. 二是使生成图像不再较大程度依赖于初始图像的生成质量. 通过在CUB-200-2011鸟类数据集进行研究实验, 结果表明相较之前的算法模型, FID (Frechet inception)有了显著的改善, 结果由16.09变为10.40. 证明了算法的可行性和先进性.     

无线传感器网络整合时钟同步方案

针对多数无线传感器网络时钟同步方案存在的仅纠正时钟偏移问题,提出一种新的解决方案,整合时钟偏移同步和时钟速率同步,通过3个连续的消息传输实现单跳同步,采用分层的生成树实现多跳同步。仿真实验结果表明,与现有的同步方案比较,该方案的同步错误更小,能够获得更长的再同步周期。     

AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正

给出了在假定无大气廓线情况下,AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正算法.算法需要三个参数:其中大气等效温度,用“最小标准差法”从图像自身来估算;大气透过率通过地表的绝对湿度或者太阳辐射计得到的大气水汽含量参数来估算;像元的辐射率比由AMTIS得到的NDVI计算.通过将大气订正后的亮度温度与地面实测点亮度温度比较,两者相差约1.2K,这对于无大气廓线情况下单通道热红外图像的大气订正来说,结果是可以接受的.     

基于时空守恒元和解元法的爆震流场数值模拟

运用流体力学的基本原理,建立了爆震流场的数学模型,确定了CE/SE方法的守恒元与求解元,对氢氧爆震波的形成和传播过程进行数值模拟,并将计算结果与逐次迭代法计算结果和实验值作了比较,验证了时空守恒元和解元方法计算一维非定爆震流场的有效性与高精度。     

非平衡等离子体对甲烷燃烧影响的研究

建立了CH4和空气的燃烧模型，计算并分析了在气体放电产生不同量的非平衡等离子体的情况下，电离产生的主要活性粒子（O和H）和活性基（OH）对燃烧温度及燃烧室出口流场的影响。计算结果表明等离子体助燃可以明显提高燃烧温度，改善燃烧室出口的温度场和速度场，并且能够提高燃烧效率，降低污染物排放。     

发动机尾喷管等离子体红外隐身技术研究

文中根据红外线与等离子体相互作用的基本模式、原理,建立了等离子体红外隐身的基本模型,并分别从折射效应和吸收衰减两方面阐述等离子体红外隐身的基本原理.通过理论分析、计算,得到了红外线在等离子体中的衰减与等离子体碰撞频率、红外线频率、等离子体密度、厚度的关系.同时,论证了发动机尾喷口等离子体红外隐身的可行性,为防御红外制导导弹提供了理论依据及数据参考.     

等离子体助燃激励器介质阻挡放电发射光谱分析

为了研究激发粒子的演化规律,优化等离子体助燃参数,在不同的电极形状、电极间隙、气体流量、放电电压条件下,对介质阻挡放电的发射光谱进行了实验测量与分析。研究发现:网形电极结构的激励器光谱最强,王形次之,条形最低;随着电极距离的增大,发射光谱强度呈现先慢后快的下降趋势;工作介质流量有一个最佳值,为60 g/s;随着驱动电压或频率的增加,微放电通道增多,放电增强,发射谱线强度增强。     

基于改进Deeplab V3+网络的语义分割

深度学习的语义分割在计算机视觉领域中有非常广阔的发展前景,但许多分割效果较好网络模型占用内存大和处理单张图片耗时长.针对这个问题,把Deeplab V3+模型的骨干网（ResNet101）的瓶颈单元设计为1D非瓶颈单元,且对空洞空间金字塔池化模块（Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP）的卷积层进行分解.该算法能大幅度降低Deeplab V3+网络的参数量,提高网络推理速度.基于PASCAL VOC 2012数据集进行对比实验,实验结果显示改进网络模型拥有更快的处理速度和更优的分割效果,且消耗更少的内存.     

新型人参覆盖材料的研制

新型人参棚覆盖材料，在阳光下具有红、兰长波光泽而促进人参生长，透光率适当，可少用或不用草帘，不仅省时，还能降低覆盖成本。     

基于单一像素值改变的图像置乱新算法

针对数字图像传输的安全问题,提出一种基于单一像素值改变的图像置乱新算法,该算法将密码学中维吉尼亚加密算法进行修正,使之能够应用于数字图像的加密。实验结果表明,该算法加密的图像安全性高,与传统的基于单一像素值改变的置乱算法相比较,具有更好的抗噪声性能,该算法具有很高的灵活性,其加密图像的置乱程度与工作密钥的选择具有密切的关系,并且适合加密任意尺寸的数字图像。以上优越性使得该算法更能适合于数字图像的网络传输过程,以及其他对数字图像安全有较高要求的领域。