基于智能安全帽数据的仪表识别算法

为了电厂巡检人员能够使用智能安全帽完成巡检任务基于智能安全帽数据采集系统建立先验模型,匹配和透射变换仪表识别算法。该算法同时适用于线性和非线性刻度类指针式仪表,且不受仪表形状和量程的影响。实验结果显示仪表指针角度的最大误差为正负2°,检出率高达99.9%。该算法拥有运算速度快,读数精度高,鲁棒性强的特点,为工作人员的巡检任务提供了便利。     

图像识别技术在机组运行状态判断及监控对点中的应用

水电站主要是通过人工查看数字量输入(DI)板信号指示灯、监控画面、事件表和报警表查看机组运行状态正常与否,花费时间较多且存在遗漏的可能.文中提出了一种将图像识别技术应用到DI板信号指示灯识别的方法,通过图像识别自动生成信号点表,并将图像处理算法(模板匹配、动态规划、几何定位与区域选择算法)集成到手机应用软件(APP)....