于改进抽样法的电力系统可靠性评估

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEE-RTS（可靠性校验系统）与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明：提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。     

聚乳酸纤维染色性能的研究

系统介绍了聚乳酸纤维的分散染料高温高压染色工艺,分析了温度、pH、时间和助剂等工艺条件对染色的影响。实验表明:聚乳酸纤维高温高压染色的最佳染色温度为110℃,染色pH=4～5,染色时间为30 min。     

长丝织造产业潜能释放

正化纤长丝织造产业在推动纺丝等技术的发展,引导开发高性能多功能纺织品的过程中发挥着越来越重要的作用作为平昌冬奥会的收官之作,"北京8分钟"惊艳亮相,24名轮滑演员穿着白色连体服、头盔和轮滑鞋,炫动现场,他们的演出服让人眼前一亮,科技和未来感十足。该演出服装轻薄又保暖、防风又透气,时尚又美观,其面料就是通过长丝织造生产完成的。     

电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法

将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对IEEE-RTS系统与IEEE-RTS修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。     

告别高增长

自2011年8月至今,中国长丝织造协会（以下简称“中长织协”）已成立3年有余。作为“新人、新业、新协会”的三新组织,中长织协遵循维护行业整体利益的原则,开展了一系列立足行业、服务企业的工作,使行业凝聚力不断提升,社会影响力也在不断提高。中长织协成立之前,长丝织造产业已经有了迅猛的发展。作为化学纤维的长丝织物面料,其产品适用范围已远超棉织物等天然纤维。据中长织协统计,2013年,我国长丝织物产量累计达到420亿米,同比增长6.3%,增速下降0.46个百分点;据中国海关统计,2013年出口累计112.74亿美元,同比增长13.15%,是仅次于棉型织物的第二大织造产业。     

数字中频AGC的快速算法设计

软件无线电是当前无线通信领域的一个热点。在基于软件无线电的数字中频接收机(DIFR)中,由于现有A／D芯片的动态范围不足以满足系统需求,需要使用自动增益控制(AGC)电路对输入的中频信号进行预处理。本文提出了一种全数字化AGC的快速算法,给出了详细的算法实现过程和仿真结果。该算法计算简单、运算量小,易于用DSP实现。仿真结果显示,该AGC具有响应时间短、调节精度高的特点,适用于大动态环境下对中频信号的快速调整。