基于 GBDT 算法的锂电池剩余使用寿命预测

针对现有方法对锂电池剩余使用寿命(RUL)预测精度不高,模型训练时间较长的问题,提出一种基于梯度提升决策树 算法(GBDT)结合网格搜索法(GS)的预测模型。 首先,分析锂电池的充放电循环过程,确定电压、电流、温度为可用健康因子 (HI);其次,处理历史数据中的异常值,并均值化可用健康因子数据为特征输入;最后,通过 GBDT 算法建立锂电池剩余使用寿 命预测模型,并采用 GS 优化模型参数。 基于 NASA 锂电池容量衰减数据,实验结果表明,模型在 RMSE、MAE、MAPE 评价指标 上相对其他方法均提升了约 10 倍,并且可将锂电池剩余使用寿命预测误差率控制在 0. 05 以内,训练时间缩减至 4. 5 s。     

真空热处理对快淬纳米复合NdFeB电磁特性的影响

采用真空快淬技术制备低Nd含量的NdFeB纳米复合磁性材料,通过差示扫描量热法(DSC)、X射线衍射(XRD)、振动样品磁强计(VSM)和微波矢量网络分析仪等手段研究了真空热处理前后样品微观结构和电磁特性的变化。DSC结果显示在510℃和630℃处出现两个放热峰,在稍微高于这两个温度分别热处理后,相对于快淬态样品,材料的磁导率(μ')和磁损耗(μ″)降低,并且磁损耗出现多重频散特性,同时复介电常数减小,特别在2 GHz处ε″分别为-103.7(540℃)和ε″为-245.3(650℃)。根据传输线理论模拟计算涂层的反射损耗,发现快淬态样品在3.7 GHz下厚度为1.5 mm时最小反射损耗为-5.3 dB;而热处理后的样品在12 GHz处获得最小反射损耗,分别为-3.3 dB(540℃)和-2.1 dB(650℃)。     

基于数据挖掘的校园运动研究

体质测试作为反馈大学生体质健康水平的根本途径,为高校开展学生健康干预工作提供了数据支撑,但如何对体测数据进行科学分析及合理使用也变得尤为重要。文章通过数据挖掘技术研究大学生体测数据,分别采用决策树、朴素贝叶斯、贝叶斯神经网络对体测数据进行预测,结果显示,贝叶斯神经网络的预测准确率最高。利用CART决策树对体测数据进行分类,由此可得到最优决策树,由最优决策树分析影响大学生体质水平的重要因素,进一步探讨体测成绩对大学生身体素质的影响和作用,从而提高大学生参与校园运动的热情和兴趣。     

高矿化度矿井水除盐浓水用于煤泥水絮凝沉降的试验研究

为探寻高矿化度矿井水除盐浓水的适宜出路,基于对除盐浓水中阴阳离子含量的分析,以禾草沟煤矿选煤厂尾矿煤泥水为试验对象,进行了以除盐浓水作为凝聚剂的絮凝沉降试验。结果表明：除盐浓水作为凝聚剂与聚丙烯酰胺配合使用时,满足生产需要的适宜用量为212 L/t,此时平均沉降速度为5.52 mm/s,上清液浊度为211 NTU,效果与聚合氯化铝、氯化镁、氯化钙等三种常规凝聚剂在用量分别为1 950,2 683,2 970 g/t时相当;通过理论计算并结合试验结果认为,除盐浓水的凝聚效能的来源主要为电性中和。总体而言,除盐浓水既可作为凝聚剂,在保障絮凝沉降效果的同时有效减少常规凝聚剂的使用,进而提高选煤厂经济效益;又可选择性地作为选煤厂生产补水,从而有效解决了除盐浓水常规处理方式可能带来的环境生态问题。研究结果可为高矿化度矿井水除盐浓水的有效利用提供一定参考。     

PMP-HPLC-MSn法分析弱酸降解鲍鱼性腺多糖产生的寡糖

为考察鲍鱼性腺硫酸多糖（abalone gonad sulfated polysaccharide,AGSP）在弱酸降解过程中产生的寡糖,对不同酸浓度的降解产物1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮（1-phenyl-3-methyl-5-pyrazolone,PMP）衍生化后,进行高效液相色谱-质谱（high performance liquid chromatography-mass spectrometry,HPLC-MSn）法检测。在AGSP的弱酸降解产物中发现了2 种二糖（disaccharides,DS1、DS2）和1 种四糖（tetrasaccharide,TS）。2 种二糖均是由己糖醛酸通过糖苷键连于己糖,其中DS2的结构确定为β-GlcA（1→2）-Man,而TS是由2 个DS2连接而成。在100 ℃加热1 h的条件下,在0.1～2.0 mol/L的三氟乙酸浓度范围内,这3 种寡糖的产率都随着酸浓度的增加呈升高趋势。     

双相FeNd纳米晶的微波磁导率调控及其吸波特性研究

采用熔体快淬制备NdFe二元合金甩带，获得较细的纳米晶，经粉碎及处理后，采用体积比为50％的含量与石蜡混合，进行2GHz～12GHz频段的电磁性能测试，获得了较好的微波电磁性能，其中Nd8Fe92在2GHz处μr=4．5-j2．2，εr=128-j45，当厚度为1．2mm，分别模拟得到微波频率在4GHz附近反射率衰减为-8．5dB（86％的能量损耗），在2GHz附近衰减为-5．8dB（75％的能量损耗）的性能。模拟后可根据不同频率需要设计成在一定厚度和Nd元素含量比的微波吸收材料。     

PLC技术在机电工程及自动控制中的应用及其质量管控

<正>PLC是一种可编程的逻辑控制器,融合了传统控制技术和微电子技术,可以执行逻辑运算、顺序控制等面向用户的指令。PLC具有灵活性高、可靠性高、功耗低的优点,在电力、化工、石油等领域广泛应用。随着机电工程领域对自动化控制的要求逐渐提高,关于PLC在机电工程及自动控制中的应用研究也逐渐丰富。     

DCS技术在机电工程中的应用与质量改进分析

随着仪控系统数字化的逐渐深入,在机电工程的自动化控制形式中,DCS(Distributed Control System,集散控制系统)的占比逐渐提升。DCS以其高可靠性、高精确度、高实时性得到了越来越广泛的应用。本文结合DCS系统的特点,介绍了其在机电工程控制中的应用方案和实践,并采用PDCA循环法对质量控制过程进行了优化。     

基于工业以太网远程数据采集系统的设计

工业以太环网技术和先进的控制技术应用于煤矿数据采集系统中,是新一代的煤矿SCADA系统,提出了它的结构组成,各部分功能和软件设计。整个系统不仅实现了快速传递信息,同时也实现了煤矿的安全预警功能。     

基于超材料设计实现C/Co复合材料的超宽带吸收

本文通过简单的一步热解法合成了C/Co复合材料,在材料质量填充浓度为35%时观察到其具有优异的介电频散性能。当材料厚度2.5 mm时,该复合材料在11.2 GHz的最小反射率为-23.7 dB,小于-10 dB的带宽为3.8 GHz。为了进一步提高吸收体的吸波性能,我们利用全介质超材料的设计对吸收体的宏观结构进行优化,此方法成功地将小于-10 dB的吸收带宽扩展到15 GHz （7.0~22.0 GHz）。该研究结果可以为高性能微波吸收材料的制备工艺和结构设计提供有价值的参考。