融合BERT和卷积门控的生成式文本摘要方法

结合注意力机制的循环神经网络(RNN)模型是目前主流的生成式文本摘要方法,采用基于深度学习的序列到序列框架,但存在并行能力不足或效率低的缺陷,并且在生成摘要的过程中存在准确率低和重复率高的问题.为解决上述问题,提出一种融合BERT预训练模型和卷积门控单元的生成式摘要方法.该方法基于改进Transformer模型,在编码器阶段充分利用BERT预先训练的大规模语料,代替RNN提取文本的上下文表征,结合卷积门控单元对编码器输出进行信息筛选,筛选出源文本的关键内容;在解码器阶段,设计3种不同的Transformer,旨在探讨BERT预训练模型和卷积门控单元更为有效的融合方式,以此提升文本摘要生成性能.实验采用ROUGE值作为评价指标,在LCSTS中文数据集和CNN/Daily Mail英文数据集上与目前主流的生成式摘要方法进行对比的实验,结果表明所提出方法能够提高摘要的准确性和可读性.     

移动计算文本输入研究-测试样本选择与分析

通过对样本的分析和改进，使得中文输入测试的过程和结果更加科学化和规范化，本文的结果对中文文本输入方式的设计或改进，以及对移动计算的中文文本输入测试分析有着指导性的作用。     

某医院C70高强混凝土的研究与应用

以宁夏银川市某医院健康园工程实例,针对C70高强混凝土的特性,通过优选原材料,优化配合比,生产、施工、养护等环节紧密配合,保证了工程结构的施工质量。实践证明,C70高强混凝土在该院建设中的成功使用,为高强混凝土在银川市乃至宁夏地区推广应用提供参考。     

高硅铝土矿正浮选两段脱硅试验研究

本文以云南鲁甸高硅低铝硅比型铝土矿为研究对象,通过正浮选阶段磨矿阶段选别、两段脱硅工艺流程获得了较好的铝土矿精矿,浮选指标良好。原矿含Al2O360.78%、Si O220.84%,铝硅比(A/S)为2.92,主要脉石矿物为白云母、石英等。通过在粗磨条件下进行一段浮选脱硅,粗精矿再磨再选后进行二段浮选脱硅,产出合格精矿。粗精矿再磨后进行五次精选,闭路试验获得精矿产率为64.74%、Al2O370.83%,Si O28.40%、A/S为8.43、Al2O3回收率为75.83%的良好指标。     

银铜合金再结晶过程组织性能演变研究

银铜合金广泛应用于电工行业,通过硬度检测、电阻率检测、扫描电镜观察,研究了Ag-10Cu在退火过程析出行为对合金组织性能的影响。结果表明,300~500℃退火阶段,合金中铜基体颗粒开始析出,材料硬度及电阻率随退火温度增加而减小;500~700℃退火阶段,合金再结晶过程基本结束,析出铜颗粒长大,并向晶界生长,材料电阻率随退火温度的增加而增加,硬度逐渐趋于平缓。     

朱坤春陶瓷艺术作品

正~~     

关于兖矿鄂尔多斯营专用铁路自营的探讨与分析

通过对兖矿集团鄂尔多斯营盘壕、石拉乌素专用铁路运营的探讨与分析,阐明了专用铁路自营优势,对自营组织模式进行了设想,旨在为大型企业的铁路运输部门提供一个充分利用自身资源、扩大盈利能力、保持可持续发展的探索。     

ZnxCd(1-x)S薄膜的制备及其光电性质的研究

用化学池沉积法制备了不同锌含量的 Znx Cd( 1 -x) S薄膜 ,并阐述了不同锌含量对薄膜性能的影响及其原因。通过 X射线衍射、扫描电镜、光谱透过率等测试方法表明 ,在 0 .4相似文献   

低碳经济下的无线音乐发展模式

随着人们环保意识的逐渐增强,“低碳经济”已经成为当下最热门的词汇。本文针对音乐特别是无线音乐进行研究,阐述了音乐发展的低碳模式,通过音乐的数字化加工,依靠更加科学、便捷的发行方式以及多种现代化的使用方式,来有效降低音乐制作、发行以及使用过程中的资源浪费,探索低碳经济下的无线音乐发展模式。     

基于ATML标准族的面向信号软件平台研究

文章介绍了ATML标准族给测试带来的便利,研究了基于ATML标准族的面向信号软件平台的分层和每层会用到的ATML实例文档及文档中的主要信息,并分析该软件平台如何提高TPS的可移植性和仪器的互换能力。