铜密闭鼓风炉生产效益的回归分析

通过铜密闭鼓风炉生产过程中关键指标的回归分析,寻找降低消耗、增加产出、提高经济效益的有效途径     

对《液化气体汽车罐车安全监察规程》若干条款探讨

对《液化气体汽车罐车安全监察规程》的若干条款进行了探讨，提出了具体修改意见和补充条款。     

直线度误差双节距测度平差

本文提出“双节距测量法”，并用最小二乘平差法进行数据处理，可以采用现有的通用测试仪器，提高测量的准确度，可认为是直线度测量与数据处理的新方法。     

护坦破坏原因及计算方法探讨

本文根据工程实例分析,阐明在岩基上护坦破坏的主要原因是低频脉动水流产生的振动,它首先使护坦与岩基粘结破坏,然后引起护坦自身断裂,最后在脉动力矩等作用下将护坦毁坏。根据脉动压力性质和护坦结构特征,本文对护坦的动力反应、振动内力及倾覆稳定提出计算方法,为设计应用。     

安钢二炼焦加热集散控制系统

安钢二炼焦焦炉加热控制系统根据蓄热室温度，建立了可靠的数学模型，通过控制加热煤气的压力和烟道废气吸力实现加热的自动控制，并实现参数无纸记录，日报表的自动生成，设备巡检的记录等功能。     

基于密集连接自逆生成对抗网络的MR图像生成方法

随着医学成像技术的快速发展,医学图像在临床检测及科研领域得到了广泛的应用。针对临床图像数据集不完备的情况,本文提出了基于密集连接的自逆生成对抗网络用于实现核磁共振T1加权图像和T2加权图像相互生成的模型。该模型在自逆循环对抗生成网络的生成器模块中引入密集连接块结构,并采用U-net的多尺度融合框架,实现了T1与T2加权图像的互相生成。实验采用BraTS 2018数据集进行验证,生成图像的峰值信噪比与结构相似度最高分别可以达到22.78和0.8。基于密集连接块的生成器与基于U-net及ResNet的生成器模型的对比实验结果表明,基于密集连接块的生成模型性能更优。本文提出的基于密集连接自逆生成对抗网络的MR图像生成方法可以较好地改善T1或T2加权像缺失的问题,为临床论断提供更多的信息。     

基于移动定位数据的出行OD获取技术研究

城市居民出行OD获取已成为智能交通建设重要基础数据之一。传统的出行调查方式主要依赖于人工操作的方式,因此在应用上存在较大局限。随着移动通信技术的发展,基于移动定位技术的出行OD获取已成为智能交通领域的研究热点之一。在移动通信网络和定位技术的基础上,挖掘整理出行者的历史手机移动定位数据,对采样数据进行概率统计,提取不同概率的定位小区,并结合K-OPSA算法获取最优运动轨迹,以建立出行OD矩阵及获得出行者的出行起止点位置。实验表明该方法可以有效地获取出行者的OD。     

环境温度影响下基于结构连续位移曲率组合的损伤识别方法

目的寻找对环境温度不敏感的损伤特征指标,消除环境因素在结构健康监测和损伤识别方法应用过程中的影响,准确识别损伤发生和定位损伤位置．方法对静力作用下的结构位移进行中心差分求取结构各节点的位移曲率,将任意相邻三个节点间静位移曲率进行线性组合构建新的损伤指标．利用北京一年的实测温度数据模拟环境温度变化,通过一个简支钢梁的仿真算例验证方法的有效性．结果算例中梁上各节点损伤指标不随温度的变化而变化,在损伤单元相邻两节点处出现正向跳跃,与损伤单元相邻的左右两单元的外侧节点处出现负向跳跃,而更远处的未损伤单元节点处的损伤指标则始终保持在0值附近波动,据此损伤单元得到准确定位．结论利用结构连续位移曲率组合的损伤识别方法可以有效消除环境因素的影响,准确识别损伤发生和定位损伤位置,无需结构健康状态基准数据,具有一定的噪声鲁棒性．     

基于人工神经网络的拉形回弹预测技术研究

以蒙皮拉形为对象,探索了人工神经网络技术在拉形回弹预测中的应用。研究了利用神经元网络预测拉形回弹的关键技术,将人工智能技术和拉形数字仿真技术有机结合,建立了拉形回弹预测的人工神经网络模型,并验证了预测模型的有效性,为推动知识工程在飞机板金精密成形中的应用积累了经验。     

集中计费中欠费和预存对账分析及探讨

集中计费全省集中后,内控中要求了对集中计费中欠费和预存的对账,济宁分公司根据在本地网计费中的对账经验,建立模型方案,实现对账的无差异。并以某月数据举例验证方案及模型的正确性。